python一小时内登录接口压力测试

对于一小时内的压力测试，我们需要使用更加专业的工具来完成，可以使用Python的Locust库，它是一个开源的负载测试工具，可以帮助我们模拟大规模用户的并发请求。

下面是一个简单的Locust测试脚本，可以对一个登录接口进行一小时内的并发测试：

from locust import HttpUser, TaskSet, task, between

class LoginTasks(TaskSet):
    @task
    def test_login(self):
        data = {
            "username": "testuser",
            "password": "testpass"
        }
        self.client.post("/login", data=data)

class LoginUser(HttpUser):
    tasks = [LoginTasks]
    wait_time = between(0.5, 5)  # 设置任务间隔时间

在这个脚本中，我们定义了一个名为LoginUser的Locust用户类，它包含一个名为LoginTasks的任务集合，其中包含一个名为test_login的任务，它向登录接口发送POST请求。wait_time属性设置了任务之间的时间间隔，可以根据需要进行调整。

接下来，我们可以使用locust命令来启动测试：

locust -f login_test.py --headless -u 1000 -r 100 --run-time 1h

这个命令会在headless模式下启动Locust，并指定使用login_test.py作为测试脚本。-u参数指定了并发用户数，这里设置为1000。-r参数指定了每秒钟启动的用户数，这里设置为100。--run-time参数指定了测试时间，这里设置为1小时。

在测试运行结束后，Locust会自动生成详细的测试报告，包括每个请求的响应时间、吞吐量、错误率等指标，可以帮助我们更好地分析测试结果并进行性能优化。