matlab uk=90/180*pi:1/c/180*pi:130/180*pi; %AB圆弧的角度参数

这段代码的作用已经在上面回答过了，它是用来生成一个向量 `uk`，其中包含了从 $90^\circ$ 到 $130^\circ$ 的角度值，每隔 $1/c$ 度一个取值点。其中 $c$ 是一个常数，通过这个向量可以表示一个以原点为圆心、半径为 $AB$ 的圆弧上的一系列点的坐标。这段代码使用了 MATLAB 中的冒号（`:`）运算符，表示从起始值到终止值之间以步长为单位的一系列值。其中 `pi` 表示圆周率，将角度值转换为弧度值。

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翻译t1=(0:100*pi/999:100*pi); t2=(0:110*pi/999:110*pi); t3=(0:120*pi/999:120*pi); t4=(0:130*pi/999:130*pi); t5=(0:140*pi/999:140*pi); t6=(0:150*pi/999:150*pi); t7=(0:160*pi/999:160*pi); t8=(0:170*pi/999:170*pi); c1=cos(t1); c2=cos(t2); c3=cos(t3); c4=cos(t4); c5=cos(t5); c6=cos(t6); c7=cos(t7); c8=cos(t8); adr1=Mcreate(1001203); adr1=[adr1,adr1(1),adr1(2)]; %用户地址为初始m序列 fh_seq1= []; for k=1:g seq_1=adr1(3*k-2)*2^2+adr1(3*k-1)*2+adr1(3*k); fh_seq1=[fh_seq1 seq_1]; %生成用户载波序列 end

这段 MATLAB 代码的功能是生成用户的载波序列，用于模拟数字通信中的多用户接入过程。

代码解释如下：

t1 = (0:100*pi/999:100*pi);     % 产生一段时间序列，用于生成载波序列
t2 = (0:110*pi/999:110*pi);
t3 = (0:120*pi/999:120*pi);
t4 = (0:130*pi/999:130*pi);
t5 = (0:140*pi/999:140*pi);
t6 = (0:150*pi/999:150*pi);
t7 = (0:160*pi/999:160*pi);
t8 = (0:170*pi/999:170*pi);

c1 = cos(t1);  % 产生8个不同的载波序列，对应8个用户
c2 = cos(t2);
c3 = cos(t3);
c4 = cos(t4);
c5 = cos(t5);
c6 = cos(t6);
c7 = cos(t7);
c8 = cos(t8);

adr1 = Mcreate(1001203); % 生成一个初始的 m 序列
adr1 = [adr1, adr1(1), adr1(2)]; % 用户地址为初始 m 序列

fh_seq1 = []; % 初始化用户载波序列

for k = 1:g
    seq_1 = adr1(3*k-2)*2^2 + adr1(3*k-1)*2 + adr1(3*k); % 生成用户载波序列
    fh_seq1 = [fh_seq1 seq_1];
end

`t1` 到 `t8` 分别是产生载波序列所需的时间序列。`cos` 函数用这些时间序列产生8个不同的载波序列。

`Mcreate(1001203)` 用于生成一个初始的 m 序列，`adr1` 是将该序列加上两个周期之后的结果，用于生成用户的地址。

`seq_1` 是根据用户地址生成的用户载波序列，`fh_seq1` 是所有用户的载波序列，用于模拟多用户接入的过程。

% 计算距离矩阵 Da = zeros(Sn,Kn); % for i = 1 : Sn for j = 1 : Kn Da(i,j) = sqrt(sum((PS(i,:) - Pa(j,:)).^2)) / 180 * pi * 6371; end end Pab = [Pa; Pb]; Db = zeros(2*Kn); for i = 1 : 2*Kn for j = 1 : 2*Kn Db(i,j) = sqrt(sum((Pab(i,:) - Pab(j,:)).^2)) / 180 * pi * 6371; end end把上述代码改写成求已知两点坐标求距离的代码

假设你已经有了两个点的坐标`point1`和`point2`，可以使用以下代码计算它们之间的距离：

distance = norm(point1 - point2) / 180 * pi * 6371;

其中`norm`函数计算向量的范数，即欧几里得距离。这个代码会输出两点之间的距离，单位是千米。

如果你有多个点的坐标，可以使用以下代码计算每两个点之间的距离：

n = size(points, 1); % 点的数量
distances = zeros(n, n); % 用一个矩阵存储距离
for i = 1:n
    for j = i+1:n
        % 计算两点间的距离
        distances(i,j) = norm(points(i,:) - points(j,:)) / 180 * pi * 6371;
        distances(j,i) = distances(i,j); % 矩阵是对称的
    end
end

% 输出距离矩阵
disp(distances);

其中`points`是一个n*2的矩阵，每行表示一个点的坐标。这个代码会输出一个n*n的矩阵，其中第i行第j列的元素表示第i个点和第j个点之间的距离，单位是千米。