imwrite可以无损的写入图片

imwrite函数可以将图像写入到指定的文件中，但是无论图像是什么格式，在写入过程中都可能会发生一些精度损失。这是因为图像文件格式本身就有一些压缩算法，以及保存图像时使用的编码方式可能会对图像数据进行压缩或转换，从而导致一些信息丢失。

但是，如果您想要尽可能地保留图像数据的精度和质量，可以考虑使用无损格式的图像文件，例如PNG或TIFF。这些格式可以保存图像数据的所有细节和信息，而不会丢失任何像素或颜色。在OpenCV中，可以使用imwrite函数将图像保存为这些无损格式之一。

例如，以下代码可以将一个图像保存为PNG格式的无损图像文件：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 将图像保存为PNG格式的无损图像文件
cv2.imwrite('image.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

请注意，IMWRITE_PNG_COMPRESSION标志告诉OpenCV使用最高的压缩质量来保存PNG格式的图像文件。这可以使图像数据保存得更加精确和完整。

相关问题

cv2.imread读取imwrite写入的图片和原始数据有差异

如果您在使用cv2.imwrite函数保存图像时没有指定图像质量参数，即第三个参数，默认情况下，图像将以JPEG格式保存，并且会使用默认的压缩质量（通常为95）。这可能会导致保存的图像与原始图像存在一些质量损失。

要解决这个问题，您可以使用cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY参数来指定JPEG图像的压缩质量。例如，您可以将压缩质量设置为100，以避免质量损失：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
# 进行图像处理操作
cv2.imwrite('processed_image.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])

这将以最高质量保存JPEG图像。如果您希望保存为无损格式（如PNG），可以使用cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION参数，并将压缩级别设置为0：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
# 进行图像处理操作
cv2.imwrite('processed_image.png', image, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

这样保存的图像将不会有质量损失。请确保在保存图像时使用适当的参数，以满足您的需求。

在MATLAB中，可以使用imread和imwrite函数将无损PNG转换为BMP格式，是无损的吗

在MATLAB中使用imread和imwrite函数将无损PNG转换为BMP格式是无损的。这是因为BMP格式是一种无损的图像格式，它不会丢失任何图像信息。当您使用imread函数将PNG文件读入MATLAB时，它会将文件解码为无损的图像数据，并在您使用imwrite函数将其写入BMP文件时保留完整的图像信息，因此转换过程不会造成任何质量损失。