使用OpenCV进行图片读取与写入的教程

"OpenCV是计算机视觉领域广泛使用的库，用于图像处理和计算机视觉任务。本文将探讨如何使用OpenCV在Python中实现读取和写入图片的操作。 1. **读取图片** 使用`cv2.imread()`函数可以从磁盘读取图片。该函数接受两个参数：`filename`是图片文件的路径，`flags`则控制图片的读取方式。如果`flags`设置为0，图片将以灰度模式读取；设置为1（默认值），则读取为彩色图片。以下是一个简单的示例： ```python import cv2 img = cv2.imread("img.jpg", 1) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) ``` `cv2.imshow()`函数用于显示图片，`winname`是窗口的名字，`mat`是图片数据。`cv2.waitKey(0)`会暂停程序执行，直到用户按下任意键，确保图片能被正确显示。 2. **图片写入** 要将图片写入文件，可以使用`cv2.imwrite()`函数。它需要两个参数：`filename`为保存图片的路径，`img`是待写入的图片数据。例如： ```python img = cv2.imread("img.jpg", 1) cv2.imwrite('img1.jpg', img) ``` 这将把`img`中的数据保存到名为`img1.jpg`的文件中。 3. **图像质量与压缩** - **JPEG** 图片格式采用有损压缩，压缩比例越高，图片大小越小，但可能会导致图像质量下降，出现马赛克现象。可以通过设置`cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY`标志来调整JPEG质量。例如，设置质量为50： ```python img = cv2.imread("img.jpg", 1) cv2.imwrite('imgTest2.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50]) ``` - **PNG** 图片格式支持无损压缩，可以保留原始图像数据。此外，PNG还支持透明度设置。例如： ```python img = cv2.imread("img.jpg", 1) cv2.imwrite('imgTest1.png', img) ``` 通过这些基本操作，开发者可以轻松地在OpenCV中处理图片的读取和保存，同时也能够根据需求调整图片的压缩质量和格式。对于更复杂的图像处理任务，如图像分析、特征提取或图像变换，OpenCV提供了丰富的功能和算法供进一步探索。"