opencv如何读取和写入图片

答：要读取和写入图片，你需要使用opencv库中的imread和imwrite函数。imread函数用于读取图片，并将其存储为opencv中的Mat对象，而imwrite函数是用于将Mat对象中的图像写入文件。以下是示例代码：

// 读取图片
Mat img = imread("image.jpg");

// 写入图片
imwrite("output.jpg", img);

当然，你需要将以上代码中的图片路径替换为你需要读取或写入的图片路径。

相关问题

用opencv 读取图片转为视频

要将一组图片转换为视频，可以使用 OpenCV 库中的 VideoWriter 类。以下是一个使用 OpenCV 将图片转换为视频的示例代码：

import cv2
import os

# 图片文件夹路径
img_folder_path = './images/'

# 获取图片文件夹中所有图片的文件名
img_names = os.listdir(img_folder_path)

# 获取第一张图片的尺寸
img = cv2.imread(os.path.join(img_folder_path, img_names[0]))
height, width, channels = img.shape

# 设置视频编码格式
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

# 创建 VideoWriter 对象
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 25, (width, height))

# 遍历所有图片并写入视频
for img_name in img_names:
    img_path = os.path.join(img_folder_path, img_name)
    img = cv2.imread(img_path)
    out.write(img)

# 释放 VideoWriter 对象
out.release()

在上面的示例代码中，首先获取图片文件夹中所有图片的文件名，然后读取第一张图片获取其尺寸。接下来，设置视频编码格式为 MP4V，创建 VideoWriter 对象并指定输出视频的名称、帧率和尺寸。然后遍历所有图片，将其写入视频中，最后释放 VideoWriter 对象。

值得注意的是，上述示例代码中输出视频的帧率设置为 25，如果你的图片文件夹中的图片数量很少，可以适当调整帧率以获得更好的观看效果。

写一下opencv读取图片的视频

以下是使用OpenCV读取图片生成视频的Python代码示例：

import cv2
import os

# 指定图片所在文件夹
img_folder = 'path/to/image/folder'

# 指定生成的视频文件名
video_name = 'output_video.avi'

# 获取图片文件夹中的所有图片文件名
img_names = os.listdir(img_folder)

# 指定视频编码格式和帧率
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')
fps = 30

# 获取第一张图片的尺寸
img = cv2.imread(os.path.join(img_folder, img_names[0]))
height, width, channels = img.shape

# 创建VideoWriter对象
out = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (width, height))

# 遍历所有图片，将其写入视频中
for img_name in img_names:
    img_path = os.path.join(img_folder, img_name)
    img = cv2.imread(img_path)
    out.write(img)

# 释放资源
out.release()

在这个示例中，我们首先指定了包含图片文件的文件夹路径，以及要生成的视频的文件名。然后，我们使用`os.listdir()`方法获取文件夹中所有图片的文件名，并指定视频的编码格式和帧率。接下来，我们读取第一张图片，并获取其尺寸信息，用于创建`VideoWriter`对象。最后，我们遍历所有图片，将其写入视频中，并在完成后释放资源。