vitis 读取bmp图片并写入ddr
时间: 2024-01-10 19:04:57 浏览: 26
在 Vitis 中读取 BMP 图片并将其写入 DDR,您可以使用 OpenCV 库进行图像处理和读写操作。以下是一个简单的代码示例,可以实现该功能:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
// 定义输入和输出文件路径
const char* inputImagePath = "/path/to/input/image.bmp";
const char* outputImagePath = "/path/to/output/image.bmp";
int main() {
// 读取 BMP 图片
Mat inputImage = imread(inputImagePath, IMREAD_UNCHANGED);
// 在内存中分配空间,并将图像数据复制到分配的内存中
uint8_t* imageData = (uint8_t*)malloc(inputImage.total() * inputImage.elemSize());
memcpy(imageData, inputImage.data, inputImage.total() * inputImage.elemSize());
// 将图像数据写入 DDR
uint32_t* ddr = (uint32_t*)0x10000000; // DDR 起始地址
memcpy(ddr, imageData, inputImage.total() * inputImage.elemSize());
// 从内存中释放图像数据
free(imageData);
// 从 DDR 中读取图像数据
Mat outputImage(inputImage.rows, inputImage.cols, CV_8UC3, ddr);
// 将图像数据写入 BMP 文件
imwrite(outputImagePath, outputImage);
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先使用 `imread` 函数从 BMP 文件中读取图像数据,并将其存储在 `Mat` 类型的变量 `inputImage` 中。然后,我们使用 `malloc` 函数在内存中分配空间,并使用 `memcpy` 函数将图像数据复制到分配的内存中。接下来,我们将图像数据写入 DDR 的起始地址,使用 `memcpy` 函数。最后,我们使用 `imwrite` 函数将 DDR 中的图像数据写入 BMP 文件。
需要注意的是,BMP 图片的像素格式通常是 24 位 RGB 格式,而不是 32 位的 RGBA 格式。因此,在从 DDR 中读取图像数据时,我们需要使用 `CV_8UC3` 类型创建 `Mat` 对象,而不是 `CV_8UC4` 类型。