逆透视变换python

逆透视变换是一种图像处理技术，可以将透视变换后的图像恢复到原始图像的形状。在Python中，可以使用OpenCV库来实现逆透视变换。

首先，需要导入OpenCV库并读取图像。然后，设置透视变换前后的顶点位置，即原图中的四个角点和目标图中的对应位置。接下来，使用cv2.getPerspectiveTransform函数获取逆透视变换矩阵M。最后，使用cv2.warpPerspective函数将图像进行逆透视变换，并显示结果。

以下是一个逆透视变换的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('3.png')

# 设置透视变换前后的顶点位置
pts1 = np.float32(\[\[0, 0\],\[1261, 0\], \[1261, 946\], \[0, 946\]\])
pts2 = np.float32(\[\[0,0\],\[135*4, 0\],\[92*4,112*4\],\[54*4,112*4\]\])

# 获取逆透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(np.array(pts1), np.array(pts2))

# 进行逆透视变换
dst = cv2.warpPerspective(img, M, (135*4,112*4))

# 显示逆透视变换后的结果
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会将名为"3.png"的图像进行逆透视变换，并显示变换后的结果。你可以根据自己的需求修改代码中的图像路径和顶点位置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于opencv实现透视变换（Python）](https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/122870765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python逆透视变换试验——利用cv2.getPerspectiveTransform和cv2.warpPerspective函数实现](https://blog.csdn.net/sjh_sjh_sjh/article/details/107466064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]