for jj=1:length(wavelengths) lambda=wavelengths(jj);

时间: 2023-11-23 16:07:45 浏览: 134
这是在程序代码中使用 for 循环遍历 wavelengths 数组中的每一个波长值的过程。在 for 循环中，jj 从 1 开始逐渐增加，直到 jj 等于 wavelengths 数组的长度为止。在每次循环中，将 wavelengths(jj) 的值赋给 lambda 变量，以便在后续的计算中使用 lambda 来代表当前处理的波长值。这个过程通常用于对多个波长下的光学性质进行计算，以便研究光学结构的波长依赖性。
相关问题

怎么理解：for jj=1:length(wavelengths) lambda=wavelengths(jj);

这段代码使用了一个for循环，循环变量为jj，从1循环到wavelengths的长度。在每次循环中，将wavelengths数组中第jj个元素赋值给变量lambda。可以理解为，这个循环将会依次处理wavelengths数组中的每一个元素，对每个元素进行相同的操作，类似于对一个数组进行遍历。在后续的代码中，可以使用lambda变量来代替wavelengths数组中的元素，方便对不同波长的数据进行处理。

for jj=1:length(wavelengths) lambda=wavelengths(jj);怎么理解

这是MATLAB语言中的一段代码。其中，"length(wavelengths)"表示变量"wavelengths"数组的长度，"jj"是一个循环计数器，从1开始逐个取值，直到循环次数等于"wavelengths"数组长度为止。"lambda=wavelengths(jj)"表示将"wavelengths"数组中第"jj"个元素的值赋值给变量"lambda"。整段代码的意思是遍历"wavelengths"数组中的每个元素，将其依次赋值给"lambda"变量。
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lambda 表达式

lambda 表达式的详解
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1. lambda 表达式1

尾置返回类型特性和普通函数不样的是，lambda 表达式可以省略返回类型，由编译器推断，并且不需要使 decltype由编译器推断，返回类型为 bool若 la
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JAVA lambda表达式

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AmpFtm=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut)); AmpRtm=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut)); AmpFte=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut)); AmpRte=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut)); ErrorMap=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut));

其中，wavelengths 是一个包含多个波长值的数组，thetaOut 和 phiOut 分别表示观测角度的两个方向，AmpFtm、AmpRtm、AmpFte、AmpRte 和 ErrorMap 分别是四个矩阵和一个数组，用于存储计算结果。具体来说，AmpFtm 是...

怎么理解function [C] = IntensityToColor(wavelengths, Inten) %A(theta, phi, wavelength, vertical pol/horizontal pol) %两个偏振方向上的强度加在一起. %确定颜色: %加载CIE数据 CIEXYZ_Data = dlmread('SpectrumToColor/ciexyz31.csv'); CIE_1 = interp1(CIEXYZ_Data(:,1),CIEXYZ_Data(:,2),wavelengths*1000, 'pchip', 0); CIE_2 = interp1(CIEXYZ_Data(:,1),CIEXYZ_Data(:,3),wavelengths*1000, 'pchip', 0); CIE_3 = interp1(CIEXYZ_Data(:,1),CIEXYZ_Data(:,4),wavelengths*1000, 'pchip', 0); %将颜色映射初始化为零: C=zeros(size(Inten, 2), size(Inten, 3), 3); maxIntensity=max(max(max(Inten))); for ll= 1:size(Inten, 2) for jj=1:size(Inten, 3) %对整个图像进行归一化: intensity=Inten( :, ll, jj)/maxIntensity; %与颜色匹配函数相乘和积分 if not(sum(intensity)==0) X = sum(intensity'.*CIE_1)/sum(CIE_1); Y = sum(intensity'.*CIE_2)/sum(CIE_2); Z = sum(intensity'.*CIE_3)/sum(CIE_3); XYZ=[X;Y;Z]; %转换矩阵: xyzToRGB = [3.2404542, - 1.5371385, - 0.4985314; -0.9692660, 1.8760108, 0.0415560; 0.0556434, - 0.2040259, 1.0572252]; %线性 rgb: rgb=xyzToRGB*XYZ; %sRGB (伽玛校正): for kk=1:3 if (rgb(kk) > 0.0031308 ) rgb(kk) = 1.055 * ( rgb(kk) ^ ( 1 / 2.4 ) ) - 0.055; else rgb(kk) = 12.92 * rgb(kk); end end %color map: C(ll, jj, 1)=rgb(1); C(ll, jj, 2)=rgb(2); C(ll, jj, 3)=rgb(3); end end end end

这是一个 MATLAB 函数，它的作用是将波长和强度数据转换为对应的颜色值。函数中首先加载了 CIE 数据，然后将强度数据进行归一化并与颜色匹配函数相乘得到颜色的 XYZ 值，接着使用线性 RGB 转换矩阵将 XYZ 值转换为...

请帮我详细解释一下这段代码# 定义适应度函数，即OIF指数 def oif_index(wavelengths): # wavelengths: 需要选择的波段序号列表，例如[1, 3, 5, 7] reflectance = data[:, wavelengths] mean_ref = np.mean(reflectance, axis=1) var_ref = np.var(reflectance, axis=1) oif = mean_ref / var_ref return np.mean(oif)

该函数的输入参数是一个需要选择的波段序号列表（例如[1, 3, 5, 7]），表示需要从数据中选取哪些波段进行计算。函数内部首先从数据中选取出指定波段的反射率值，然后分别计算每个样本在选取波段上的平均反射率和方差...

帮我用MWORKS的语言编写以下程序： 将波浪频散方程，采用二分法进行求解，将其求解波浪频散方程编写为一个函数dispersion，并计算T＝2：10，水深h＝20：-1：1m的波长、波速。

for i = 1:length(h) % 使用二分法找到波长 left = T_min; right = T_max; while left <= right mid = (left + right) / 2; if equationToSolve(mid, h(i)) == 0 right = mid - precision; % 波长在右侧 ...

帮我编写这道题的MWORKS程序：将波浪频散方程 ，采用二分法进行求解，将其求解波浪频散方程编写为一个函数dispersion，并计算T=2:10,水深h=20:-1:1 m的波长、波速。频散方程为：L=(g*(T^2)*tanh(k*h))/(2*pi)

for i = 1:length(T_values) t = T_values(i); % 波周期 for k in range(1, 100) % 假设我们从k=1开始，直到找到合适的结果，实际应用中可能需要更精细的步长 kh = k * h_values(i); L_trial = (g * (t^2) * ...

ErrorMap=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut));怎么理解

这行代码定义了一个三维数组ErrorMap，其大小为(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut))，也就是说它有三个维度，分别对应着波长(wavelengths)、出射角(thetaOut)和方位角(phiOut)。这个数组中的每...

%input parameters: R=32%Microns n1=1.37 n2=1.27 CA=71 %degrees inputAngle=30 %degrees gridLinesOn=true %Calculation Resolution: dAngle=0.005 %radians wavelengths=linspace(0.3, 0.800, 50); %microns %------------------------------------------------------ thetaOut=[0:dAngle:pi/2]; phiOut=[0:dAngle:pi*2]; %Primary calculation: it should be noted that this calculation takes into %acocunt refraction from n1 medium to air. outMap=Intensity_3D(wavelengths, thetaOut, phiOut, R, CA, inputAngle, n1, n2); %% C=IntensityToColor(wavelengths, outMap); %image(C); C_sphere=sphericalProjection( C, thetaOut, phiOut ); %Output image: figure image([-1, 1], [-1, 1], C_sphere) hold on title(['\theta:', num2str(inputAngle), '^o, R:', num2str(R), '\mu m \eta: ', num2str(CA), '^o' ]) axis image axis off t=linspace(0, 2*pi); plot(cos(t), sin(t), 'w', 'linewidth', 1) if (gridLinesOn) %phi: for p=0:pi/4:pi plot([cos(p), -cos(p)], [sin(p), -sin(p)], 'w', 'linewidth', 1) hold on end % theta: for thetaWhite=[pi/8:pi/8:pi/2]; plot(sin(thetaWhite)*cos(t), sin(thetaWhite)*sin(t), 'w', 'linewidth', 1) end end怎么理解

- wavelengths：计算光强分布的波长范围，单位为微米； - thetaOut、phiOut：球面坐标系下的采样点角度范围，用于计算球面上每个采样点的光强； - outMap：计算得到的球面上每个采样点的光强值； - C、C_sphere：将...

怎么理解thetaRef=thetaOut; outRef=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut));

此外，代码还创建了一个名为outRef的多维数组，其大小为(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut))。这个数组可能是用于存储某些数据的容器。通过将它初始化为全零数组，可以确保在使用它之前它的...

解释下这段代码 AmpFtm=zeros(length(wavelengths), length(thetaOut), length(phiOut));

这段代码创建了一个大小为 length(wavelengths) x length(thetaOut) x length(phiOut) 的三维数组 AmpFtm，并将其所有元素初始化为 0。 其中，length(wavelengths) 表示波长数组 wavelengths 的长度，...

path = ("C:\Users\Administrator\Desktop\MGM\0330MGM_instructions_files\try3_0519_PDS_Geoscience\cartOrder\cartorder\REF_26_3.mat") load('wavelengths.mat'); load(path); size_ref_1 = size(Ph,1); size_ref_2 = size(Ph,2); Ph = permute(Ph, [3,2,1]); Ph = Ph(:,:,:); Ph = reshape(Ph, size(Ph,1), size(Ph,2)*size(Ph,3)); data = zeros(size(Ph,1), size(Ph,2)+1); wavelengths = reshape(wavelengths, [], 1); % 将 wavelengths 转换为 n 行 1 列的矩阵data(:, 1) = wavelengths; data(:, 1) = wavelengths; data(:, 2:end) = Ph save('output26_3_try4_0603.asc', 'data', '-ascii');代码是以上这个，怎么解决？已知原始的Ph为850*850*54

根据您提供的信息，您需要将 Ph 的大小调整为 850*54*850，并将 wavelengths 转换为 850*1 的矩阵，以便与 Ph 和 data 的大小匹配。您可以尝试以下代码： path = "C:\Users\Administrator\Desktop\...

path = ("C:\Users\Administrator\Desktop\MGM\0330MGM_instructions_files\try3_0519_PDS_Geoscience\cartOrder\cartorder\REF_26_3.mat") load('wavelengths.mat'); load(path); size_ref_1 = size(Ph,1); size_ref_2 = size(Ph,2); Ph = permute(Ph, [3,2,1]); Ph = reshape(Ph, size(Ph,1), size(Ph,2)*size(Ph,3)); data = zeros(size(Ph,1), size(Ph,2)+1); data(:, 1) = wavelengths; data(:, 2:end) = Ph save('output26_3_try4_0603.asc', 'data', '-ascii');运行显示 带有下标的赋值维度不匹配。 出错 zhuan_asc (line 9) data(:, 1) = wavelengths;

这段代码中出现了一个错误，错误信息是“带有下标的赋值维度不匹配”，错误发生在第9行，即赋值语句“data(:, 1) = wavelengths;”这一行。这个错误通常是由于数组的维度不匹配所导致的。我们需要检查一下变量...

具体的代码是path = ("E:\Arcgis_0807\A_yuebiaofanyan_0322\MGM\0330MGM_instructions_files\try3_0519_PDS_Geoscience\cartOrder\cartorder\REF_0_23.mat") load('wavelengths.mat'); load(path); size_ref_1 = size(Ph,1); size_ref_2 = size(Ph,2); Ph = permute(Ph, [3,2,1]); Ph = Ph(17:44,:,:);%选取了波段17-44的值为一列 Ph = reshape(Ph, size(Ph,1), size(Ph,2)*size(Ph,3)); data = zeros(size(Ph,1), size(Ph,2)+1); data(:, 1) = wavelengths; data(:, 2:end) = Ph save('output0_23_try4.asc', 'data', '-ascii');怎么解决呢？

根据您提供的代码，可以看出您最终输出的是一个ASCII格式的文件，而不是28行两列的数据。这可能是因为ASCII格式文件和28行两列的数据不同，您需要使用不同的方式来读取和处理这个文件。 如果您想读取ASCII格式的...

将以下代码生成的文件里的空值去除（即跳过运算），path = ("E:\Arcgis_0807\A_yuebiaofanyan_0322\MGM\0330MGM_instructions_files\try3_0519_PDS_Geoscience\cartOrder\cartorder\REF_0_23.mat") load('wavelengths.mat'); load(path); size_ref_1 = size(Ph,1); size_ref_2 = size(Ph,2); Ph = permute(Ph, [3,2,1]); Ph = Ph(17:44,:,:);%閫夊彇浜嗘尝娈�17-44鐨勫�间负涓�鍒� Ph = reshape(Ph, size(Ph,1), []); data = zeros(size(Ph,1), size(Ph,2)+1); data(:, 1) = wavelengths; data(:, 2:end) = Ph save('output0_23_try5.asc', 'data', '-ascii');

好的，以下是去除空值后的代码： path = ("E:\Arcgis_0807\A_yuebiaofanyan_0322\MGM\0330MGM_...data(:, 1) = wavelengths; data(:, 2:end) = Ph; save('output0_23_try5.asc', 'data', '-ascii');

path = ("E:\Arcgis_0807\A_yuebiaofanyan_0322\MGM\0330MGM_instructions_files\try3_0519_PDS_Geoscience\cartOrder\cartorder\REF_26_3.mat") load('wavelengths.mat'); load(path); size_ref_1 = size(Ph,1); size_ref_2 = size(Ph,2); Ph = permute(Ph, [3,2,1]); Ph = Ph(17:44,:,:);%选取了波段17-44的值为一列 Ph = reshape(Ph, size(Ph,1), size(Ph,2)*size(Ph,3)); data = zeros(size(Ph,1), size(Ph,2)+1); data(:, 1) = wavelengths; data(:, 2:end) = Ph save('output26_3_try3.asc', 'data', '-ascii');运行后，将.asc文件内的空值给去除，该怎么用代码实现？

你可以在Matlab中使用以下代码实现去除.asc文件内的空值： matlab filename = 'output26_3_try3.asc'; % .asc文件名 delimiterIn = ' '; % .asc文件中的分隔符 headerlinesIn = 0; % .asc文件中的表头行数 ...

怎么理解C=IntensityToColor(wavelengths, outMap); image(C);

可以将 wavelengths 理解为表示波长的向量，outMap 表示输出强度的矩阵，IntensityToColor 函数的返回值 C 表示对应的 RGB 颜色值矩阵，image(C) 将其显示成一幅图像。这个图像可以用于可视化输出强度数据...

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