平面内给定指定数目的节点，查找并输出距离最近的两个节点

要解决这个问题，我们可以使用暴力法来计算所有节点对之间的距离，并找出距离最近的两个节点。下面是使用Java实现的代码示例：

import java.awt.geom.Point2D;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class NearestNodesFinder {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设有一组平面内的节点，这里用List<Point2D.Double>来表示
        List<Point2D.Double> nodes = new ArrayList<>();
        nodes.add(new Point2D.Double(1.0, 2.0));
        nodes.add(new Point2D.Double(2.0, 3.0));
        // ... 添加更多节点

        // 找到并打印最近的两个节点
        Point2D.Double[] nearestNodes = findNearestNodes(nodes);
        System.out.println("最近的两个节点是: " +
                nearestNodes[0] + " 和 " + nearestNodes[1]);
    }

    public static Point2D.Double[] findNearestNodes(List<Point2D.Double> nodes) {
        double minDistance = Double.MAX_VALUE;
        Point2D.Double[] nearestNodes = new Point2D.Double[2];

        for (int i = 0; i < nodes.size(); i++) {
            for (int j = i + 1; j < nodes.size(); j++) {
                Point2D.Double node1 = nodes.get(i);
                Point2D.Double node2 = nodes.get(j);

                double distance = node1.distance(node2);
                if (distance < minDistance) {
                    minDistance = distance;
                    nearestNodes[0] = node1;
                    nearestNodes[1] = node2;
                }
            }
        }

        return nearestNodes;
    }
}

这段代码首先定义了一个`Point2D.Double`类型的列表来存储节点，并假设有一组已知的节点。`findNearestNodes`方法计算每一对节点之间的距离，并记录下最小距离及对应的节点。最后，这个方法返回记录的最近的两个节点。

请注意，在实际应用中，如果节点数非常大，这种方法可能会非常低效，因为它的计算复杂度是O(n^2)。对于大数据集，可以考虑更高效的算法，如分治法、空间划分树（如k-d树）或者近似最近邻搜索算法。