python将一个有多个对象的json文件拆成对象数组，供随机读取

可以使用json模块中的load方法读取json文件，然后将其转换为对象数组。以下是示例代码：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# data为对象数组，可以随机读取其中的元素

当然，前提是你的json文件格式正确，每个对象之间用逗号分隔，最外层用方括号括起来。

相关问题

python 循环将多个json 段插入一个json 数组

可以使用Python中的json模块和循环，将多个json段插入到一个json数组中。具体实现方法如下：

1.首先，定义一个空的json数组：

import json
json_arr = []

2.接着，使用循环遍历多个json段，并将它们转换为json对象：

for i in range(3): # 假设有3个json段
    json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' # 假设这里是一个json段的字符串表示
    json_obj = json.loads(json_str) # 将json字符串转换为json对象
    json_arr.append(json_obj) # 将json对象插入到json数组中

3.最后，将json数组转换为json字符串：

json_str = json.dumps(json_arr)
print(json_str)

这样就可以将多个json段插入到一个json数组中，并将它们转换为json字符串。

python逐行读取json_用Python加载和解析包含多个JSON对象的JSON文件

可以使用Python自带的json模块来加载和解析包含多个JSON对象的JSON文件，并且可以使用逐行读取的方式来处理大型JSON文件，如下所示：

import json

with open('json_file.json', 'r') as f:
    for line in f:
        json_obj = json.loads(line)
        # 处理json_obj

其中，`json_file.json` 是包含多个JSON对象的JSON文件的路径。使用 `with open` 语句可以打开文件，并且在处理完文件后会自动关闭文件。使用 `for line in f` 语句可以逐行读取文件，每行都是一个独立的JSON对象。在循环内部使用 `json.loads` 函数可以将每行的JSON字符串解析为Python对象，然后就可以对其进行处理了。