set_xscale是什么意思

时间: 2023-05-28 22:08:19 浏览: 160
set_xscale是matplotlib中的一个函数，用于设置x轴的比例尺。它可以让我们改变x轴的显示方式，例如可以将x轴的比例尺设置为对数比例尺，以便更好地显示数据分布的情况。如果将set_xscale的参数设置为'log'，则x轴将变为对数比例尺。
相关问题

def set_axes(axes, xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend): """设置matplotlib的轴""" axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid() 为上述函数生成详细注释

该函数的作用是设置matplotlib绘图中的轴。 参数解释： - axes: matplotlib的轴对象，用于设置轴的属性。 - xlabel: x轴的标签。 - ylabel: y轴的标签。 - xlim: x轴的取值范围，是一个包含两个元素的列表或元组。 - ylim: y轴的取值范围，是一个包含两个元素的列表或元组。 - xscale: x轴的缩放类型，可以是'linear'（线性缩放）或'log'（对数缩放）。 - yscale: y轴的缩放类型，可以是'linear'（线性缩放）或'log'（对数缩放）。 - legend: 图例标签，是一个列表。 函数主要步骤： 1. 使用`axes.set_xlabel(xlabel)`设置x轴的标签。 2. 使用`axes.set_ylabel(ylabel)`设置y轴的标签。 3. 使用`axes.set_xscale(xscale)`设置x轴的缩放类型。 4. 使用`axes.set_yscale(yscale)`设置y轴的缩放类型。 5. 使用`axes.set_xlim(xlim)`设置x轴的取值范围。 6. 使用`axes.set_ylim(ylim)`设置y轴的取值范围。 7. 如果有图例标签，使用`axes.legend(legend)`添加图例。 8. 使用`axes.grid()`显示网格线。 通过调用这个函数，可以方便地设置matplotlib绘图中轴的属性，包括标签、缩放类型、取值范围、图例和网格线。

def set_axes(axes, xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend): """设置matplotlib的轴 Defined in :numref:`sec_calculus`""" axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid()

这段代码定义了一个名为`set_axes`的函数，用于设置matplotlib的轴。它有七个参数：`axes`是matplotlib的轴对象，`xlabel`和`ylabel`是轴的标签，`xlim`和`ylim`是轴的范围，`xscale`和`yscale`是轴的缩放类型，`legend`是一个包含图例信息的列表。 在函数体内，对传递进来的参数进行了设置，调用了`axes`对象的方法来设置轴的标签、范围、缩放类型，以及是否显示图例和网格线。最后返回了一个设置好的`axes`对象。
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import numpy as np from matplotlib_inline import backend_inline from d2l import torch as d2l def f(x): return 3*x**2-4*x def numerical_lim(f,x,h): return(f(x+h)-f(x))/h def use_svg_display(): #@save backend_inline.set_matplotlib_formats('svg') def set_figsize(figsize=(3.5,2.5)): #@save use_svg_display() d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize #@save def set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale,legend): axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid() #@save def plot(X,Y=None,xlabel=None,ylabel=None,legend=None,xlim=None,ylim=None,xscale='linear',yscale='linear', fmts=('-','m--','g-.','r:'),figsize=(3.5,2.5),axes=None): if legend is None: legend = [] set_figsize(figsize) axes = axes if axes else d2l.plt.gca() def has_one_axis(X): return (hasattr(X,"ndim")and X.ndim == 1 or isinstance(X,list) and not hasattr(X[0],"__len__")) if has_one_axis(X): X = [X] if Y is None: X,Y = [[]]*len(X),X if has_one_axis(Y): Y = [Y] if len(X) != len(Y): X = X*len(Y) axes.cla() for x,y,fmt in zip(X,Y,fmts): if len(x): axes.plot(x,y,fmt) else: axes.plot(y,fmt) set_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim ,ylim,xscale,yscale,legend) x = np.arange(0,3,0.1) plot(x,[f(x),2*x-3],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangent line(x=1)'])这段代码为什么在pycharm中运行不出来图形

axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid() #@save def plot(X,Y=None,xlabel=None,ylabel=None,legend=None,...

import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # draft # Display Chinese and sign plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Time New Roman'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.rcParams['figure.dpi']=300# resolution ratio plt.figure(figsize=(9,6)) coef['alpha']=coef['alpha'] for feature in X_train.columns[:-1]: plt.plot('alpha',feature,data=coef) ax=plt.gca() ax.set_xscale('log') plt.legend(loc='upper right') plt.xlabel(r'$\alpha$',fontsize=15) plt.ylabel('coefficient',fontsize=15)

- ax.set_xscale('log')：设置x轴的刻度为对数刻度。 - plt.legend(loc='upper right')：添加图例，位置为右上角。 - plt.xlabel(r'$\alpha$',fontsize=15)：设置x轴的标签，使用LaTeX公式格式。 - plt....
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#@save def plot(X, Y=None, xlabel=None, ylabel=None, legend=None, xlim=None, ylim=None, xscale='linear', yscale='linear', fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:'), figsize=(3.5, 2.5), axes=None): """绘制数据点""" if legend is None: legend = [] set_figsize(figsize) axes = axes if axes else d2l.plt.gca() # 如果X有一个轴，输出True def has_one_axis(X): return (hasattr(X, "ndim") and X.ndim == 1 or isinstance(X, list) and not hasattr(X[0], "__len__")) if has_one_axis(X): X = [X] if Y is None: X, Y = [[]] * len(X), X elif has_one_axis(Y): Y = [Y] if len(X) != len(Y): X = X * len(Y) axes.cla() for x, y, fmt in zip(X, Y, fmts): if len(x): axes.plot(x, y, fmt) else: axes.plot(y, fmt) set_axes(axes, xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend)

- xscale: x轴的缩放类型，可以是'linear'（线性缩放）或'log'（对数缩放）。 - yscale: y轴的缩放类型，可以是'linear'（线性缩放）或'log'（对数缩放）。 - fmts: 绘制线条的格式，是一个包含线条样式的字符...

class Animator: #@save """在动画中绘制数据""" def __init__(self, xlabel=None, ylabel=None, legend=None, xlim=None, ylim=None, xscale='linear', yscale='linear', fmts=('-', 'm--', 'g-.', 'r:'), nrows=1, ncols=1, figsize=(3.5, 2.5)): # 增量地绘制多条线 if legend is None: legend = [] d2l.use_svg_display() self.fig, self.axes = d2l.plt.subplots(nrows, ncols, figsize=figsize) if nrows * ncols == 1: self.axes = [self.axes, ] # 使⽤lambda函数捕获参数 self.config_axes = lambda: d2l.set_axes( self.axes[0], xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend) self.X, self.Y, self.fmts = None, None, fmts def add(self, x, y): # 向图表中添加多个数据点 if not hasattr(y, "__len__"): y = [y] n = len(y) if not hasattr(x, "__len__"): x = [x] * n if not self.X: self.X = [[] for _ in range(n)] if not self.Y:

self.Y = [[] for _ in range(n)] for i, (a, b) in enumerate(zip(x, y)): self.X[i].append(a) self.Y[i].append(b) assert len(self.X[0]) == len(self.Y[0]) self.config_axes() for x, y, fmt in zip(self.X, ...

timeLength = 0.1; samples = timeLength * 8000; H = audioDeviceReader(... 'NumChannels', 1,... 'SamplesPerFrame', samples); audioIn = H(); figure('Name','实时频谱','MenuBar'... ,'none','ToolBar','none','NumberTitle','off'); xdata=(1:1:samples/2)/timeLength; axes1= subplot(1,2,1); axes2= subplot(1,2,2); pic= plot(axes1, 1:1:samples, audioIn); pic2= bar(axes2,xdata, xdata*0,'r'); set(axes1,'xlim', [0 samples], 'ylim', ... [-0.15 0.15],'XTick',[],'YTick',[] ); set(axes2,'xlim', [min(xdata) max(xdata)], 'ylim',[0 6] , ... 'xscale','log','XTick',[1 10 100 1e3 1e4],'YTick',[] ); xlabel(axes2,'频率 (Hz)'); xlabel(axes1,'波形'); axes2.Position=[0.040 0.48 00.92 0.48]; axes1.Position=[0.040 0.06 0.92 0.25]; drawnow; while 3>2 [audioIn,Overrun] = step(H); if Overrun > 0 warning(' 数据溢出 %d 位\n',Overrun); end ydata_fft=fft(audioIn); ydata_abs=abs(ydata_fft(1:samples/2)); set(pic, 'ydata',audioIn); set(pic2, 'ydata',log(ydata_abs)); drawnow; end

使用set函数更新波形图和频谱图的数据。 最后，使用drawnow函数立即绘制更新后的图形。 这段代码实现了一个实时频谱图的功能，可以不断读取音频数据并实时更新波形和频谱图的显示。在实际使用中，可能需要添加...

timeLength = 0.1; samples = timeLength * 8000; H = audioDeviceReader(... 'NumChannels', 1,... 'SamplesPerFrame', samples); audioIn = H(); figure('Name','实时频谱','MenuBar','none','ToolBar','none','NumberTitle','off'); % 读取wav文件 [y, Fs] = audioread('不完美小孩.wav'); timeLength = length(y) / Fs; % 计算音频时长 samples = timeLength * Fs; % 计算样本数 xdata = (1:1:samples/2) / timeLength; axes1 = subplot(1,2,1); axes2 = subplot(1,2,2); pic = plot(axes1, 1:1:samples, y); % 初始化音频波形图 pic2 = bar(axes2, xdata, xdata*0, 'r'); % 初始化频谱图 set(axes1,'xlim', [0 samples], 'ylim', [-0.15 0.15],'XTick',[],'YTick',[]); set(axes2,'xlim', [min(xdata) max(xdata)], 'ylim', [0 6], 'xscale', 'log', 'XTick', [1 10 100 1e3 1e4], 'YTick', []); xlabel(axes2, '频率 (Hz)'); xlabel(axes1, '波形'); axes2.Position = [0.040 0.48 0.92 0.48]; % 左，下，宽度，高度 axes1.Position = [0.040 0.06 0.92 0.25]; drawnow; while 3>2 [audioIn,Overrun] = step(H); if Overrun > 0 warning(' 数据溢出 %d 位\n',Overrun); end ydata_fft=fft(audioIn); ydata_abs=abs(ydata_fft(1:samples/2)); set(pic, 'ydata',y); set(pic2, 'ydata',log(ydata_abs)); drawnow; end 该代码报错应该怎么修改

set(pic, 'ydata',y); 这里使用了未定义的变量 y，应该将其替换为 audioIn，即： matlab set(pic, 'ydata', audioIn); 同时，为了在每次循环中更新波形图和频谱图，需要将以下两行代码放在循环的...

timeLength = 0.1; % 采样时长，单位秒 samples = timeLength * 44100; % 默认采样率44100，计算采样点数 H = audioDeviceReader(... 'NumChannels', 1,... % 1个通道 'SamplesPerFrame', samples); % 采样点数 audioIn = H(); % 第一次采样 figure('Name','实时频谱','MenuBar'... ,'none','ToolBar','none','NumberTitle','off'); xdata=(1:1:samples/2)/timeLength; axes1= subplot(1,2,1); axes2= subplot(1,2,2); pic= plot(axes1, 1:1:samples, audioIn); % 初始化音频波形图 pic2= bar(axes2,xdata, xdata*0,'r'); % 初始化频谱图 set(axes1,'xlim', [0 samples], 'ylim', ... [-0.15 0.15],'XTick',[],'YTick',[] ); set(axes2,'xlim', [min(xdata) max(xdata)], 'ylim',[0 6] , ... 'xscale','log','XTick',[1 10 100 1e3 1e4],'YTick',[] ); xlabel(axes2,'频率 (Hz)'); xlabel(axes1,'波形'); axes2.Position=[0.040 0.48 00.92 0.48]; % 左，下，宽度，高度 axes1.Position=[0.040 0.06 0.92 0.25]; drawnow; while 3>2 [audioIn,Overrun] = step(H); % 采样 if Overrun > 0 warning(' 数据溢出 %d 位\n',Overrun); end ydata_fft=fft(audioIn); % 傅里叶变换 ydata_abs=abs(ydata_fft(1:samples/2));% 取绝对值 set(pic, 'ydata',audioIn); % 更新波形图数据 set(pic2, 'ydata',log(ydata_abs)); % 更新频谱图数据 drawnow; % 刷新 end

这段代码是用于实时绘制音频信号的波形图和频谱图。首先定义了采样时长和采样点数，然后通过audioDeviceReader对象来读取音频输入。接下来创建了一个图形窗口，分为两个子图，一个用于显示音频波形图，一个用于显示...

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set(gca, 'XScale', 'log', 'FontName', 'Courier', 'FontSize', 10); hold on; for i = 1:length(T) plot(lambda * 1e6, B(i,:) * 1e-6, 'LineWidth', 1.5); end xlabel('Wavelength (\mum)'); ylabel('Spectral ...
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Python的经典题型通常涵盖了基础语法、数据结构、算法、函数式编程、文件操作、异常处理以及网络爬虫等内容。以下是一些常见的题目及其简单示例： 1. **基础题**： - 示例：打印九九乘法表 ```python for i in range(1, 10): print(f"{i} * {i} = {i*i}") ``` 2. **数据结构**： - 示例：实现队列（使用列表） ```python class Queue: def __init__(self):
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宠物控制台应用程序：Java编程实践与反思

资源摘要信息:"宠物控制台：统一编码练习" 本节内容将围绕PetStore控制台应用程序的开发细节进行深入解析，包括其结构、异常处理、toString方法的实现以及命令行参数的应用。 标题中提到的“宠物控制台：统一编码练习”指的是创建一个用于管理宠物信息的控制台应用程序。这个项目通常被用作学习编程语言（如Java）和理解应用程序结构的练习。在这个上下文中，“宠物”一词代表了应用程序处理的数据对象，而“控制台”则明确了用户与程序交互的界面类型。 描述部分反映了开发者在创建这个控制台应用程序的过程中遇到的挑战和学习体验。开发者提到，这是他第一次不依赖MVC RESTful API格式的代码，而是直接使用Java编写控制台应用程序。这表明了从基于Web的应用程序转向桌面应用程序的开发者可能会面临的转变和挑战。 在描述中，开发者提到了关于项目结构的一些想法，说明了项目结构不是完全遵循约定，部分结构是自行组合的，部分是从实践中学习而来的。这说明了开发者在学习过程中可能会采用灵活的编码实践，以适应不同的编程任务。 异常处理是编程中的一个重要方面，开发者表示在此练习中没有处理异常，而是通过避免null值来“闪避”一些潜在的问题。这可能表明开发者更关注于快速原型的实现，而不是在学习阶段就深入处理异常情况。虽然这样的做法在实际项目中是不被推荐的，但它可以帮助初学者快速理解程序逻辑。 在toString方法的实现上，开发者明确表示该方法并不遵循常规的约定，而是为了让控制台读数更易于人类阅读，这表明开发者在这个阶段更注重于输出结果的可读性，而不是遵循某些严格的编程习惯。 最后，开发者谈到了希望包括一些命令行参数来控制数据输出，但因为这不是最小可行性产品（MVP）的一部分，所以没有实现。在Java等语言中，使用命令行参数是控制应用程序行为的常见做法，通常通过解析`main`方法的`args`参数来实现。 标签中提到的"Java"是本练习的主要编程语言。Java是一种广泛使用的通用编程语言，它特别适合于大型系统开发。Java编写的控制台应用程序能够跨平台运行，因为Java虚拟机（JVM）为它提供了跨平台的兼容性。 从提供的文件名称列表“pet-console-develop”可以推测出，这个文件夹可能包含了所有与开发PetStore控制台应用程序相关的源代码、文档和其他资源。由于开发者提到的是“练习”，可以推断这是一个用于学习和实验的项目，而非一个完整的商业软件。 总结以上分析，PetStore控制台应用程序是一个用于教学目的的Java项目，它提供了对于控制台应用程序结构、异常处理、方法重写以及命令行参数使用等方面的实践学习。这个练习可以帮助初学者或经验较少的开发者学习如何构建简单的桌面应用程序，并逐步理解更多的编程概念。