已知广州市邮政编码文件“guangzhou.json”，读取该文件内容，按邮政编码（zipcode）从小到大进行排序，将结果存入到“广州老五区邮编.xlsx”中

要从"guangzhou.json"文件中读取广州市邮政编码并按照从小到大的顺序排序，最后保存到名为"广州老五区邮编.xlsx"的Excel文件中，可以采用类似以下的步骤：

首先，你需要用编程语言如Python和相应的库，如`json`用于读取JSON文件，`pandas`用于数据处理以及`openpyxl`或`xlsxwriter`用于写入Excel文件。

1. 使用`json`库加载数据：

import json

with open('guangzhou.json', 'r') as f:
    postal_codes_data = json.load(f)
postal_codes_list = postal_codes_data["postalcodes"]

假设"guangzhou.json"中数据格式类似：

[
    {"city": "广州市", "district": "越秀区", "zipcode": 510000},
    {"city": "广州市", "district": "荔湾区", "zipcode": 510300},
    ... // 其他数据
]

2. 创建一个`DataFrame`，将数据按照邮政编码排序：

import pandas as pd

postal_codes_df = pd.DataFrame(postal_codes_list).sort_values('zipcode')

3. 使用`pandas`将数据写入Excel文件：

def save_to_excel(df, filename):
    df.to_excel(filename, index=False)

save_to_excel(postal_codes_df, '广州老五区邮编.xlsx')

这里假设"广州老五区"指的是特定邮政编码范围内的五个区，如果需要筛选出这五个区，可以在创建DataFrame前添加筛选条件。

注意：为了精确地按“老五区”的范围，你可能需要查找相关的行政区划信息或者调整筛选条件。