applymap(lambda x: x + 1 if not pd.isnull(x) else x)

这是一个使用 Pandas 库的 applymap 函数的示例。这段代码的作用是将 DataFrame 中的每个非空值加 1，而保留空值不变。applymap 函数用于逐元素地应用指定的函数。在这里，lambda 表达式将非空值加 1，而 pd.isnull 函数用于判断是否为空值。如果是空值，则返回原值。

相关问题

df.style.set_properties(**{'text-align': 'center'}).to_excel()垂直居中怎么设置

在pandas DataFrame的样式设置中，`df.style.set_properties()`方法用于一次性设置多个CSS属性。如果你想让数据在Excel导出时垂直居中，可以尝试使用`vertical-align: middle`这个CSS属性。但是，pandas的`.to_excel()`直接操作单元格样式有限，它主要用于添加简单的格式，如颜色、字体等，对于复杂的CSS样式调整并不直接支持。

如果你希望在导出到Excel时保持垂直居中效果，你可以在HTML文件中手动设置表格样式，然后将DataFrame转换成HTML并保存。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个DataFrame `df` 并应用样式，例如：

df_styled = df.style.applymap(lambda x: 'background-color: #f2f2f2; color: black;' if x.isnull() else '')\
              .set_properties(**{'text-align': 'center', 'vertical-align': 'middle'})

2. 将样式化的DataFrame转换为HTML:

html = df_styled.render()

3. 然后将HTML保存为Excel文件:

with open('output.xlsx', 'w', newline='') as f:
    writer = pd.ExcelWriter(f, engine='openpyxl')
    writer.sheets['Sheet1'] = {'header_row': True}  # 假设你的数据只有一个sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.save()

# 使用openpyxl或xlsxwriter库等其他工具将HTML写入工作簿的特定位置，如果需要的话。

请注意，这并不是完美的解决方案，因为真正的Excel文件不会像HTML那样直观地显示垂直居中。然而，在实际应用中，这可能是可行的一个妥协方案。若需要完全控制Excel文件外观，可能需要使用专门的第三方库，如`xlsxwriter` 或 `xlsxplot`.

df1有三列分别为A,B,C将这些列转变成str,如果不存在值则不转变成Nan的代码

你可以使用Pandas DataFrame的`.astype()` 或 `.applymap()` 方法来将所有列转化为字符串，同时处理缺失值。这里有一个例子：

import pandas as pd

# 假设df1是一个已经存在的DataFrame
df1 = ...  # 请提供实际的数据

# 使用 astype() 将非数值类型列转换为字符串
for col in ['A', 'B', 'C']:
    df1[col] = df1[col].astype(str)

# 或者使用 applymap() 函数，对于每一项应用转换
df1 = df1.applymap(lambda x: str(x) if not pd.isnull(x) else '' or 'N/A')  # 将NaN转为字符串或自定义空值字符串

# 注意，'or 'N/A'' 这部分是为了处理空值，你可以根据需要替换 'N/A'

这段代码会将 'A', 'B', 'C' 列中非缺失的值转换为字符串，并保留缺失值（在这种情况下，转换为空字符串）。如果希望对缺失值使用其他形式的占位符，只需替换 `'N/A'` 即可。