python多进程处理全局变量列表数据代码示例

下面是一个简单的示例代码，用于在多进程中处理全局变量列表数据：

import multiprocessing

# 全局变量列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 处理函数，将列表中的元素加倍
def process_list():
    global my_list
    for i in range(len(my_list)):
        my_list[i] *= 2

if __name__ == '__main__':
    # 创建多进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=process_list)
    p2 = multiprocessing.Process(target=process_list)
    
    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    
    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()
    
    # 输出结果
    print(my_list)

在上面的代码中，我们定义了一个全局变量列表 `my_list`，然后定义了一个处理函数 `process_list`，该函数会将列表中的每个元素加倍。在 `process_list` 函数中，我们使用了 `global` 关键字来引用全局变量 `my_list`。

然后，我们创建了两个多进程对象 `p1` 和 `p2`，并将 `process_list` 函数作为进程的目标函数。接着，我们启动了这两个进程，并使用 `join` 方法等待进程结束。最后，我们输出了处理完的列表 `my_list`。

需要注意的是，由于多进程之间是独立的，因此在多进程中修改全局变量可能会导致意外的结果，因此建议在处理全局变量时，尽可能避免多进程之间的竞争。