写一个pytorch，可以实现权重分布的可视化

好的，我明白了你的要求。这里是一个简单的pytorch代码片段，可以实现权重分布的可视化：

import torch
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_weights_distribution(model):
    for name, param in model.named_parameters():
        if 'weight' in name:
            plt.figure()
            plt.title(name)
            plt.hist(param.detach().numpy().flatten(), bins=50)
            plt.show()

这个函数接受一个pytorch模型作为参数，并遍历模型的所有参数，将其中的权重分布可视化出来。对于每一个参数，如果它的名称中包含了 "weight" 字符串，那么我们就使用 matplotlib 库绘制一个直方图，并将其显示出来。

你可以在自己的代码中引用这个函数，以便于实现权重分布的可视化。希望能够帮到你！