归一化matlab代码

归一化的 Matlab 代码可能如下：

% 给定数据矩阵 X，每一行为一个样本
[m, n] = size(X);

% 计算每一列的均值
mu = mean(X);

% 计算每一列的标准差
sigma = std(X);

% 进行归一化
X_norm = (X - repmat(mu, m, 1)) ./ repmat(sigma, m, 1);

在这段代码中，首先通过 `mean` 函数计算出数据矩阵 X 每一列的均值，然后通过 `std` 函数计算出数据矩阵 X 每一列的标准差。接着，我们使用 `repmat` 函数将均值和标准差扩展为与 X 相同大小的矩阵，然后分别用这两个矩阵减去 X，并将结果除以标准差矩阵，就可以得到归一化之后的结果 X_norm。