save_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'saved_models') filepath = "model_{epoch:02d}-{val_acc:.2f}.hdf5" checkpoint = ModelCheckpoint(os.path.join(save_dir, filepath), monitor='val_acc',verbose=1, save_best_only=True)
时间: 2023-06-13 18:08:01 浏览: 58
这段代码是用来设置模型检查点的。在训练深度学习模型时,我们通常会在每个 epoch 结束时评估模型在验证集上的表现。为了避免过拟合,我们可以在验证集上表现最好的模型进行保存。这就是所谓的“检查点”。
在这段代码中,我们首先定义了一个保存模型的目录 `save_dir`,它是当前工作目录下的 `saved_models` 目录。然后我们定义了一个文件名 `filepath`,它包含了两个变量 `epoch` 和 `val_acc`,分别表示当前模型所处的 epoch 数和在验证集上的准确率。这样每个 epoch 结束时,Keras 就会将模型保存到 `save_dir` 目录下,并且文件名会包含当前 epoch 数和验证集准确率。
最后,我们使用 `ModelCheckpoint` 该类来设置检查点。`monitor` 参数指定了需要监控的指标,这里是验证集准确率;`verbose` 参数指定了日志输出的详细程度,这里设置为 1 表示输出较详细;`save_best_only` 参数指定是否只保存在验证集上表现最好的模型。
相关问题
save_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'saved_models')什么意思
?这行代码的意思是将当前工作目录和'saved_models'合并成一个路径字符串,用于存储训练好的模型。具体来说,该代码将返回一个名为'saved_models'的文件夹的路径,该文件夹位于当前工作目录下。
self.photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "photos")
这行代码是在Python中创建一个变量 `photo_dir`,它的值是当前工作目录下的一个名为 "photos" 的子目录的路径。`os.getcwd()` 函数会返回当前工作目录的路径,在这里是Python脚本正在运行的目录。`os.path.join()` 函数则用于将路径字符串连接起来,以确保适当的目录分隔符被使用。最终,`photo_dir` 变量将包含完整的路径,可以在程序中使用。
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