帮我写一段代码整理TCGA的临床数据

好的，以下是可以回答的代码：

首先，你需要从TCGA的网站上下载临床数据（clinical data）并解压缩，然后可以使用Python中的pandas库来处理数据。

import pandas as pd

# 读取文件
clinical_data = pd.read_csv('clinical_data.csv')

# 删除无用信息
clinical_data = clinical_data.drop(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 保留有用信息
clinical_data = clinical_data[['PatientID', 'Age', 'Gender', 'CancerType', 'TumorStage', 'OverallSurvival']]

# 重命名列名
clinical_data = clinical_data.rename(columns={'OverallSurvival': 'SurvivalDays'})

# 如果需要，可以将数据保存为CSV格式的文件
clinical_data.to_csv('clinical_data_cleaned.csv', index=False)

这只是一个简单的示例，你可以根据具体数据的格式和要求来编写适合你的代码。