请写出TCGA临床数据的下载与处理的完整R语言代码，越详细越好

好的，以下是TCGA临床数据的下载与处理的完整R语言代码：

1. 下载TCGA数据

library(TCGAbiolinks)
query <- GDCquery(project = "TCGA-GBM", 
                   data.category = "Clinical",
                   barcode = NULL)
GDCdownload(query)

2. 读取临床数据

clinical_data <- GDCprepare_clinic(query)

3. 数据清洗

# 删除NA值
clinical_data <- clinical_data[, colSums(is.na(clinical_data)) == 0]

# 删除重复列
clinical_data <- clinical_data[, !duplicated(colnames(clinical_data))]

# 选择需要的列
clinical_data <- clinical_data[, c("bcr_patient_barcode", "age_at_initial_pathologic_diagnosis", "gender", "race")]

# 调整列名
colnames(clinical_data) <- c("patient_id", "age", "sex", "race")

# 转换变量类型
clinical_data$age <- as.numeric(clinical_data$age)
clinical_data$sex <- as.factor(clinical_data$sex)
clinical_data$race <- as.factor(clinical_data$race)

以上就是TCGA临床数据的下载与处理的完整R语言代码，其中包括了数据下载、读取、清洗等步骤，代码中也包含了注释，希望对你有所帮助。