已知稀疏矩阵A和B,编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
时间: 2024-02-22 19:00:37 浏览: 21
以下是基于三元组顺序表实现稀疏矩阵A+B的运算的代码:
```python
class Triple:
def __init__(self, row, col, value):
self.row = row
self.col = col
self.value = value
def add_sparse_matrix(A, B):
# 获取矩阵A和B的行数和列数
row = max(A[-1].row, B[-1].row) + 1
col = max(A[-1].col, B[-1].col) + 1
# 初始化结果矩阵C
C = []
for i in range(row):
for j in range(col):
C.append(Triple(i, j, 0))
# 遍历矩阵A和B,将相同位置的元素相加放入结果矩阵C中
pa, pb = 0, 0
while pa < len(A) and pb < len(B):
if A[pa].row < B[pb].row or (A[pa].row == B[pb].row and A[pa].col < B[pb].col):
C[pa].value = A[pa].value
pa += 1
elif A[pa].row == B[pb].row and A[pa].col == B[pb].col:
C[pa].value = A[pa].value + B[pb].value
pa += 1
pb += 1
else:
C[pb].value = B[pb].value
pb += 1
# 将矩阵A或B中剩下的元素添加到结果矩阵C中
while pa < len(A):
C[pa].value = A[pa].value
pa += 1
while pb < len(B):
C[pb].value = B[pb].value
pb += 1
return C
```
其中,类Triple表示一个三元组,包含行号row、列号col和元素值value。函数add_sparse_matrix接受两个稀疏矩阵A和B作为参数,返回它们的和矩阵C。具体实现过程如下:
1. 获取矩阵A和B的行数和列数,并初始化结果矩阵C。
2. 遍历矩阵A和B,将相同位置的元素相加放入结果矩阵C中。具体实现过程如下:
- 如果A中的当前元素的行号小于B中的当前元素的行号,或者它们的行号相等但A中的当前元素的列号小于B中的当前元素的列号,就将A中的当前元素放入结果矩阵C中。
- 如果A中的当前元素的行号和列号都等于B中的当前元素的行号和列号,就将它们的值相加后放入结果矩阵C中。
- 如果B中的当前元素的行号小于A中的当前元素的行号,或者它们的行号相等但B中的当前元素的列号小于A中的当前元素的列号,就将B中的当前元素放入结果矩阵C中。
3. 将矩阵A或B中剩下的元素添加到结果矩阵C中。
4. 返回结果矩阵C。
需要注意的是,该代码假设矩阵A和B已经按行号和列号排序,并且每个矩阵中的元素不重复。如果矩阵中有重复元素,那么add_sparse_matrix函数中的代码需要做相应修改。