c语言编写利用最小二乘法求解线性方程组的代码

下面是一个使用C语言解决线性方程组的最小二乘法示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
    int n, m;
    float x[20], y[20], a[20][20], b[20], c[20];
    float sumx=0, sumy=0, sumxy=0, sumx2=0;
    printf("Enter the value of m: ");
    scanf("%d", &m);
    printf("Enter the number of data points: ");
    scanf("%d", &n);
    printf("Enter the data points x and y:\n");
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        scanf("%f %f", &x[i], &y[i]);
        sumx += x[i];
        sumy += y[i];
        sumxy += x[i]*y[i];
        sumx2 += x[i]*x[i];
    }
    a[0][0] = n;
    a[0][1] = a[1][0] = sumx;
    a[1][1] = sumx2;
    b[0] = sumy;
    b[1] = sumxy;
    // Solving the equations using Gauss Elimination Method
    for(int j=0; j<2; j++)
    {
        for(int i=0; i<2; i++)
        {
            if(i!=j)
            {
                float c = a[i][j]/a[j][j];
                for(int k=0; k<m+1; k++)
                {
                    a[i][k] = a[i][k] - c*a[j][k];
                }
                b[i] = b[i] - c*b[j];
            }
        }
    }
    // Calculating the coefficients of the regression line
    c[1] = b[1]/a[1][1];
    c[0] = (b[0]-a[0][1]*c[1])/a[0][0];
    // Displaying the regression line
    printf("\nRegression line equation:\n");
    printf("y = %.2fx + %.2f\n", c[1], c[0]);
    return 0;
}

此代码使用最小二乘法来找到最佳拟合的线性回归方程。用户需要输入数据点的数量和每个数据点的值。程序将自动计算出最佳拟合线性回归方程并输出。