matlab实现画香蕉函数

时间: 2023-06-01 13:03:24 浏览: 125
以下是MATLAB代码,实现绘制香蕉函数: ``` % 定义香蕉函数 x = linspace(-1,1,1000); y = sqrt(1 - x.^2) + (1.5 - 0.5*x.^2).*sin(10*pi*x); % 绘制香蕉函数 plot(x,y,'LineWidth',2) axis([-1.5 1.5 -0.5 2.5]) title('Banana Function') xlabel('x') ylabel('y') ``` 该代码首先定义了x和y向量,其中x向量是在-1和1之间均匀分布的1000个点,y向量则是根据香蕉函数的公式计算得到的。然后,使用plot函数绘制出香蕉函数的图形,并使用axis函数设置坐标轴范围,以及使用title、xlabel和ylabel函数设置图形的标题和坐标轴标签。
相关问题

matlab香蕉函数

Matlab中的香蕉函数是一种虚拟的数学函数,它并不是实际存在的函数,而是用来教学和演示目的的。这个函数通常被用来介绍Matlab中的基本概念,比如函数的定义、输入参数、输出结果等。通常,香蕉函数的定义会很简单,比如输入一个数字,输出该数字乘以2再加上1。 使用Matlab中的香蕉函数可以帮助初学者快速了解如何在Matlab中定义和使用函数,因为它的功能简单易懂。通过香蕉函数,学习者可以理解如何利用输入参数进行计算,并得到相应的输出结果。这对于后续学习更复杂的函数和编程也是很有帮助的。 除此之外,香蕉函数也可以被用来演示Matlab中的绘图功能。通过绘制香蕉函数的图像,学习者可以直观地看到输入和输出之间的关系,从而更好地理解函数的概念。 总之,Matlab中的香蕉函数是一个简单而重要的教学工具,它可以帮助初学者快速入门,理解函数的概念及其在Matlab中的应用。通过实际操作和演示,学习者能够更好地掌握Matlab编程的基础知识。

香蕉函数matlab画图

香蕉函数,也称为迷你红蕉函数,是一种数学函数,在数学和物理学中有着广泛的应用。它的形式如下: f(x,y) = sin(sqrt(|x/2 + (3y/2 + 0.05)|))) / ((x/2 + (3y/2 + 0.05))/2 + pi) 在Matlab中,我们可以使用surf函数来绘制香蕉函数的三维图形。具体的步骤如下: 1. 首先定义香蕉函数,可以使用如下命令: function z = banana(x,y) z = sin(sqrt(abs(x/2 + (3*y/2 + 0.05)))) ./ ((x/2 + (3*y/2 + 0.05))/2 + pi); 2. 然后我们可以使用meshgrid函数生成网格坐标,以便于绘制三维图形: [x,y] = meshgrid(-7.5:.1:7.5); 3. 使用定义好的香蕉函数计算每个点的高度值: z = banana(x,y); 4. 最后使用surf函数绘制三维图形: surf(x,y,z); 这样就可以绘制出香蕉函数的三维图形了。可以使用view函数调整视角, colormap函数调整颜色映射, lighting函数调整光照等效果。

相关推荐

在% 读取测试图片 test_img = imread('C:\Users\你的用户名\Desktop\新建文件夹\1.jpg'); % 灰度化处理 test_gray = rgb2gray(test_img); % 二值化处理 test_bw = imbinarize(test_gray, graythresh(test_gray)); % 腐蚀处理 se = strel('disk', 5); test_erode = imerode(test_bw, se); % 边缘检测 test_edge = edge(test_erode, 'Canny'); % 形状分析 stats = regionprops(test_edge, 'Area', 'Perimeter', 'Circularity'); area = stats.Area; perimeter = stats.Perimeter; circularity = 4 * pi * area / (perimeter^2); % 色度分析 red = test_img(:,:,1); green = test_img(:,:,2); blue = test_img(:,:,3); red_mean = mean(red(:)); green_mean = mean(green(:)); blue_mean = mean(blue(:)); % 进行分类 if area > 10000 && circularity > 0.7 && red_mean > 100 && green_mean < 150 && blue_mean < 150 fruit_type = '苹果'; elseif area > 5000 && circularity > 0.6 && red_mean < 100 && green_mean > 150 && blue_mean < 150 fruit_type = '香蕉'; elseif area > 15000 && circularity > 0.5 && red_mean > 150 && green_mean > 100 && blue_mean > 100 fruit_type = '芒果'; else error('无法识别该水果'); end % 输出结果 fprintf('该水果为:%s\n', fruit_type);在这个代码中我输入matlab后出现了错误使用 regionprops>getPropsFromInput (line 1279) 第 3 个输入, PROPERTIES, 应与以下字符串之一相匹配: 'Area', 'Centroid', 'BoundingBox', 'SubarrayIdx', 'MajorAxisLength', 'MinorAxisLength', 'Eccentricity', 'Orientation', 'ConvexHull', 'ConvexImage', 'ConvexArea', 'Image', 'FilledImage', 'FilledArea', 'EulerNumber', 'Extrema', 'EquivDiameter', 'Solidity', 'Extent', 'PixelIdxList', 'PixelList', 'Perimeter', 'PerimeterOld', 'PixelValues', 'WeightedCentroid', 'MeanIntensity', 'MinIntensity', 'MaxIntensity' 'Circularity' 输入与任何有效字符串均不匹配。 出错 regionprops>ParseInputs (line 1244) reqStats = getPropsFromInput(startIdxForProp, ... 出错 regionprops (line 205) [I,requestedStats,officialStats] = ParseInputs(imageSize, argOffset, varargin{:});这个错误,请将改正后的代码给我

最新推荐

recommend-type

grpcio-1.47.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

小程序项目源码-美容预约小程序.zip

小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序v
recommend-type

MobaXterm 工具

MobaXterm 工具
recommend-type

grpcio-1.48.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

扁平风格PPT可修改ppt下载(11).zip

扁平风格PPT可修改ppt下载(11).zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。