解释一下for index, row in df_excel.iterrows():
时间: 2024-05-27 12:12:41 浏览: 10
这段代码是用于遍历 Pandas DataFrame 表格中的行,index 表示行的索引,row 表示该行的数据。使用 iterrows() 方法可以将 DataFrame 按行分解为 (index, series) 对的元组,其中 series 包含了每行的数据。在 for 循环中可以通过 row.[列名] 来获取具体的某个单元格的值。
相关问题
import pandas as pd from difflib import SequenceMatcher # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\1000.xlsx') # 比较相似度函数 def similarity(a, b): return SequenceMatcher(None, str(a), str(b)).ratio() # 创建同名和不同名的DataFrame same_df = pd.DataFrame(columns=df.columns) unsame_df = pd.DataFrame(columns=df.columns) # 遍历每一行数据 for i, row in df.iterrows(): is_same = False for j, same_row in same_df.iterrows(): if row['author'] == same_row['author'] and similarity(row['org'], same_row['org']) > 0.8: is_same = True same_df.loc[j] = same_row.append(row) break if not is_same: unsame_df = unsame_df.append(row) # 保存同名和不同名的数据为Excel文件 same_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\same.xlsx', index=False) unsame_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\unsame.xlsx', index=False) print("同名的数据已保存为same.xlsx") print("不同名的数据已保存为unsame.xlsx") 这段代码 报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 如何修改
报错 "AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'" 是因为在代码中使用了错误的 DataFrame 方法。DataFrame 对象没有 "append" 方法,无法直接将行添加到 DataFrame 中。
要修正这个问题,可以使用 `pd.concat()` 函数将行连接起来,然后重新赋值给 DataFrame。
以下是修正后的代码:
```python
import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\1000.xlsx')
# 比较相似度函数
def similarity(a, b):
return SequenceMatcher(None, str(a), str(b)).ratio()
# 创建同名和不同名的DataFrame
same_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
unsame_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
# 遍历每一行数据
for i, row in df.iterrows():
is_same = False
for j, same_row in same_df.iterrows():
if row['author'] == same_row['author'] and similarity(row['org'], same_row['org']) > 0.8:
is_same = True
same_df = pd.concat([same_df, row.to_frame().T], axis=0)
break
if not is_same:
unsame_df = pd.concat([unsame_df, row.to_frame().T], axis=0)
# 保存同名和不同名的数据为Excel文件
same_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\same.xlsx', index=False)
unsame_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\unsame.xlsx', index=False)
print("同名的数据已保存为same.xlsx")
print("不同名的数据已保存为unsame.xlsx")
```
在修正的代码中,使用 `pd.concat()` 函数将新的行连接到 DataFrame 中。将 `row.to_frame().T` 转换为 DataFrame,并通过 `axis=0` 参数进行行连接。
请确保将文件的保存路径修改为你想要保存的位置。
import pandas as pd import difflib # 读取原始文件 df = pd.read_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_[].xlsx") # 从第二行开始筛选数据 df = df.iloc[1:] # 检查重复行,并合并相似的行 merged_rows = [] seen_authors = set() for _, row in df.iterrows(): author = row['author'] org = row['org'] if author in seen_authors: for merged_row in merged_rows: if merged_row['author'] == author and difflib.SequenceMatcher(None, str(merged_row['org']), org).ratio() > 0.9: merged_row.update(row) break else: merged_rows.append(row) else: merged_rows.append(row) seen_authors.add(author) # 创建新的数据框 merged_df = pd.DataFrame(merged_rows) df.to_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_md.xlsx", index=False) print("合并完成并保存为1000_md.xlsx") 报错TypeError: 'float' object is not iterable 如何修改
报错 "TypeError: 'float' object is not iterable" 是因为在某些行中,'org' 列的值是浮点数类型(float),而不是可迭代的对象。造成这个问题的原因可能是原始文件中的某些单元格为空或包含了非字符串类型的数据。
为了解决这个问题,你可以在合并之前先将 'org' 列的值转换为字符串类型。可以使用 `str()` 函数来实现这个转换。以下是修正后的代码:
```python
import pandas as pd
import difflib
# 读取原始文件
df = pd.read_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_[].xlsx")
# 从第二行开始筛选数据
df = df.iloc[1:]
# 检查重复行,并合并相似的行
merged_rows = []
seen_authors = set()
for _, row in df.iterrows():
author = row['author']
org = str(row['org']) # 将 'org' 列的值转换为字符串类型
if author in seen_authors:
for merged_row in merged_rows:
if merged_row['author'] == author and difflib.SequenceMatcher(None, str(merged_row['org']), org).ratio() > 0.9:
merged_row.update(row)
break
else:
merged_rows.append(row)
else:
merged_rows.append(row)
seen_authors.add(author)
# 创建新的数据框
merged_df = pd.DataFrame(merged_rows)
merged_df.to_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_md.xlsx", index=False)
print("合并完成并保存为1000_md.xlsx")
```
在修正的代码中,我在合并之前使用 `str()` 函数将 'org' 列的值转换为字符串类型。这样可以避免在合并时出现TypeError。
请注意,你需要将文件的保存路径修改为你想要保存的位置。
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