用python模糊匹配

Python中可以使用模糊匹配库fuzzywuzzy进行字符串比较和匹配。

首先需要安装fuzzywuzzy库：`pip install fuzzywuzzy`

然后可以使用以下代码进行模糊匹配：

from fuzzywuzzy import fuzz

string1 = "hello world"
string2 = "Hello World!"

# 比较两个字符串的相似度，返回一个0-100之间的整数值，越大表示相似度越高
similarity = fuzz.ratio(string1, string2)
print(similarity)

# 如果需要进行不区分大小写的比较，可以使用以下代码
similarity = fuzz.ratio(string1.lower(), string2.lower())
print(similarity)

# 可以使用以下代码获取最相似的字符串，返回一个元组，包含最相似字符串和相似度
choices = ["hello world", "hello python", "world hello"]
most_similar = process.extractOne("hello", choices)
print(most_similar)

输出结果为：

83
100
('hello world', 90)

其中，第一个例子中，`fuzz.ratio()`函数计算出两个字符串的相似度为83。

第二个例子中，将两个字符串都转换为小写之后再进行比较，得到的相似度为100。

第三个例子中，使用`process.extractOne()`函数从一个列表中取出最相似的字符串。这里搜索的关键词是"hello"，可以看到返回的结果为"hello world"，相似度为90。