python模糊匹配字典
时间: 2023-08-28 08:06:06 浏览: 231
compress_dict:利用模糊匹配的字典树压缩词典
您可以使用模糊匹配算法,如Levenshtein距离或Jaro-Winkler距离,来实现Python模糊匹配字典。
以下是一个使用Jaro-Winkler距离的示例代码,假设您有一个包含单词的字典,您想查找与给定单词相似的单词:
```python
import jellyfish
def find_similar_words(word, dictionary, threshold=0.85):
similar_words = []
for dict_word in dictionary:
distance = jellyfish.jaro_winkler(word, dict_word)
if distance >= threshold:
similar_words.append(dict_word)
return similar_words
```
在上面的代码中,我们使用jellyfish库中的jaro_winkler函数计算单词与字典中单词的相似度,如果相似度超过给定的阈值,则将单词添加到similar_words列表中。
您可以调整阈值以获取更多或更少的相似单词。
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