dataframe.sort

根据引用中提到的help(DataFrame.sort_values)，可以看出在Python 3.7中，sort_values()方法的参数应该是无需指定column参数的。然而，在引用中的例子中，sort_values()方法却报错显示出现了一个不期望的关键字参数'column'。这可能是因为在这个例子中，sort_values()方法被错误地使用了column参数。

为了解决这个问题，您可以将sort_values()方法的参数改为正确的方式，即不需要指定column参数。这样应该就可以成功地对DataFrame进行排序了。

另外，根据引用中提到的DataFrame.groupby()方法的参数介绍，该方法并不适用于对DataFrame进行排序。因此，在解决排序问题时，您不需要使用groupby方法。

综上所述，您可以尝试使用以下代码对DataFrame进行排序：

marks.sort_values(ascending=False)

这应该可以解决您遇到的问题。

相关问题

dataframe.sort_values

dataframe.sort_values是pandas库中的一个函数，用于对数据框按照指定的列进行排序。可以通过指定ascending参数来控制升序或降序排列。该函数返回一个新的排序后的数据框，不会改变原始数据框。

DataFrame.sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

The error message "DataFrame.sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'" typically occurs when you try to call the `sort_values()` method of a pandas DataFrame without specifying the "by" parameter, which is required to indicate the column(s) to sort by.

To fix this error, you need to specify the "by" parameter and provide the name(s) of the column(s) you want to sort by. For example, if you have a DataFrame called "df" and you want to sort it by the "col1" column, you can do:

df.sort_values(by='col1')

You can also sort by multiple columns by passing a list of column names to the "by" parameter. For example:

df.sort_values(by=['col1', 'col2'])

This will first sort the DataFrame by the "col1" column, and then sort by the "col2" column for any ties in "col1".