RFECV函数中的scoring参数

RFECV函数中的scoring参数用于指定特征选择算法使用的性能评估指标。scoring参数可以是字符串、可调用函数或可用的评估器对象。

如果scoring参数为字符串，则它必须是可用的评估器对象的名称。例如，如果scoring参数为"accuracy"，则使用的评估器对象为sklearn.metrics.accuracy_score。

如果scoring参数为可调用函数，则该函数必须接受两个参数：模型的预测值和真实值，并返回一个浮点数，表示预测的性能。

如果scoring参数为可用的评估器对象，则该对象必须具有score方法，该方法接受两个参数：模型的预测值和真实值，并返回一个浮点数，表示预测的性能。

常用的评估器对象包括：

- sklearn.metrics.accuracy_score：准确率
- sklearn.metrics.precision_score：精确率
- sklearn.metrics.recall_score：召回率
- sklearn.metrics.f1_score：F1分数
- sklearn.metrics.roc_auc_score：ROC曲线下面积

例如，可以将scoring参数设置为"roc_auc"，以使用ROC曲线下面积评估特征选择算法的性能。