怎么知道labelimg一共标记了多少个目标

引用\[1\]:txt中信息说明： 每一行代表标注的一个目标第一个数代表标注目标的标签，第一目标circle_red，对应数字就是0后面的四个数代表标注框的中心坐标和标注框的相对宽和高（进行了归一化，如何归一化可以参考我的这篇博客中的介绍） 。

引用\[2\]:使用标注的十字架，框住要标注的目标即可，如下图，是我对公章数据进行标注： 标注的时候，会把predefined_classes.txt预定义的标加载出来，然后我们只要选择对应的标签即可右上角会显示已经标注目标的标签 3 VOC数据标签和格式和YOLO数据标签格式说明 3.1 VOC数据格式 。

引用\[3\]:标记图像时，需要牢记一些提示。请注意，这些提示通常是正确的，但可以根据问题的上下文进行更改。 标记整个对象。最好包括一点非对象缓冲区，而不是用矩形标签排除一部分对象。因此，目的是让box紧密地mirror（对象像是在镜子里面一样）您要标记的对象，但不要切断部分对象。您的模型将通过这种方式更好地理解边缘。对于被遮挡的对象，完全标记它们。如果一个对象由于另一个对象在其前面而不在视野中，请将该对象视野外的部分也做标记，就像您可以看到其整体一样。您的模型将开始以这种方式理解对象的真实边界。对于部分超出图片的对象，通常标记它们。这个技巧尤其取决于您的问题，但一般来说，即使是部分对象仍然是要标记的对象。如果外包标签工作，请提供清晰的说明。如果您准备扩大标记操作并寻求外部帮助，请在说明中非常明确（例如提及在对象周围标记的重要性，而不是根据我们的第一个提示将对象的一部分切出边界！） 。

怎么知道labelimg一共标记了多少个目标?

在使用labelimg进行标记时，每个目标都会在txt文件中以一行的形式进行记录。每一行的第一个数代表标注目标的标签，后面的四个数代表标注框的中心坐标和标注框的相对宽和高。因此，通过统计txt文件中的行数，就可以知道一共标记了多少个目标。\[1\]

请注意，在标记图像时，应该遵循一些提示，如标记整个对象，包括一点非对象缓冲区，避免切断部分对象；对于被遮挡的对象，应该完全标记它们；对于部分超出图片的对象，通常也应该标记它们。如果有需要扩大标记操作并寻求外部帮助，请在说明中明确提及。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程](https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/106378404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [LabelImg的使用其对目标检测数据的标注](https://blog.csdn.net/zhuguiqin1/article/details/118996599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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