rmse取值范围评价
时间: 2023-08-28 17:04:31 浏览: 104
RMSE(均方根误差)是用来评价模型预测结果与真实数据之间的误差的一种指标。根据经验法则,RMSE值在0.2到0.5之间通常被认为是较准确的预测。此外,调整后的r平方值大于0.75也被认为是一个很好的准确度指标。在某些情况下,调整后的r平方值为0.4或更多也是可以接受的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [回归评价指标(MSE、RMSE、MAE、R-Squared、拟合优度)](https://blog.csdn.net/u011204487/article/details/105788153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [psnr,ssim,rmse三个指标的定量分析(不聊原理)](https://blog.csdn.net/TangXin95/article/details/123379724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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