onnx转pytorch

要将ONNX模型转换为PyTorch模型，可以使用onnx模块中的函数将ONNX模型加载到内存中，然后使用torch.onnx中的函数将其转换为PyTorch模型。具体步骤如下：
1. 使用onnx模块中的函数将ONNX模型加载到内存中：model_onnx = onnx.load("model.onnx")
2. 使用torch.onnx中的函数将其转换为PyTorch模型：model_pytorch = onnx_to_pytorch(model_onnx)
其中，onnx_to_pytorch是一个自定义函数，可以使用onnx模块中的函数将ONNX模型转换为PyTorch模型。转换后的PyTorch模型可以像普通的PyTorch模型一样使用。

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onnx2pytorch

您的问题是 "onnx2pytorch"，我理解为您想了解如何将ONNX模型转换为PyTorch模型。如果是这样，您可以使用ONNX官方提供的工具onnx2pytorch来实现。具体步骤如下：

1. 安装onnx和pytorch
2. 使用onnx2pytorch将ONNX模型转换为PyTorch模型

以下是具体的代码示例：

import onnx
import torch
from onnx2pytorch import ConvertModel

# 加载ONNX模型
onnx_model = onnx.load("model.onnx")

# 将ONNX模型转换为PyTorch模型
pytorch_model = ConvertModel(onnx_model)

# 保存PyTorch模型
torch.save(pytorch_model.state_dict(), "model.pth")

怎么安装onnx_pytorch

你可以按照以下步骤安装 onnx_pytorch：

1. 确保你的系统已经安装了 PyTorch 和 ONNX。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

   pip install torch
   pip install onnx

2. 安装 onnx_pytorch：

   pip install onnx-pytorch

安装完成后，你就可以使用 onnx_pytorch 进行 PyTorch 和 ONNX 模型之间的转换了。