pytorch环境搭建cpu版

要在CPU上搭建PyTorch环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，打开命令行终端，并复制粘贴以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

这个命令将会安装PyTorch及其相关的库，以便在CPU上使用。

2. 确认安装完成后，你可以输入以下命令来查看你的conda环境中是否有新建的PyTorch环境（例如"pytorch1"）：

   conda info --envs

在右边的"*"号表示你当前所处的环境。

3. 如果你想退出PyTorch环境，你可以输入以下命令：

   conda deactivate

这样，你就成功搭建了PyTorch的CPU版本环境。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [cpu版的Pytorch环境配置](https://blog.csdn.net/qq_51141671/article/details/131307793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytorch环境搭建（CPU版本）](https://blog.csdn.net/qq_47574956/article/details/131193170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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