module 'pyspark.sql.functions' has no attribute 'array_intersect'
时间: 2023-10-11 14:13:48 浏览: 36
这个问题可能是因为你正在尝试使用 `pyspark.sql.functions` 模块中的 `array_intersect` 函数,但该模块中实际上没有该属性。`array_intersect` 函数用于在 Spark DataFrame 中计算两个数组之间的交集。
要解决这个问题,你需要确保你正在正确导入 `array_intersect` 函数的模块。正确的导入方式如下:
```python
from pyspark.sql.functions import expr
# 使用 array_intersect 函数
df = df.withColumn("intersection", expr("array_intersect(array1, array2)"))
```
请确保你已经正确导入了 `pyspark.sql.functions` 模块,并使用正确的函数名进行调用。如果问题仍然存在,请检查你的 Spark 版本是否支持 `array_intersect` 函数,或者尝试升级你的 Spark 版本。
相关问题
AttributeError: module 'sqlalchemy.sql.schema' has no attribute '_schema_getter'
This error occurs when you are trying to access a non-existent attribute in the `sqlalchemy.sql.schema` module. Specifically, you are trying to access the `_schema_getter` attribute which does not exist in the module.
To fix this error, you should review your code and make sure that you are using the correct attribute name. It's also possible that the attribute may have been removed or renamed in a recent version of SQLAlchemy. In that case, you should check the SQLAlchemy documentation to see if there is a new way to access the functionality you need.
AttributeError: module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'array_to_img'
AttributeError: module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'array_to_img' 是一个错误提示,意味着在keras.preprocessing.image模块中没有名为array_to_img的属性或方法。
在Keras中,array_to_img是一个函数,用于将数组转换为图像对象。但是,根据错误提示,该函数在当前的keras.preprocessing.image模块中不存在。
可能的原因是您使用的Keras版本较旧,或者您可能导入了错误的模块。建议您检查以下几点:
1. 确保您使用的是最新版本的Keras。您可以通过升级Keras来解决此问题。
2. 确保正确导入了keras.preprocessing.image模块。您可以使用以下语句导入该模块:
```python
from keras.preprocessing import image
```
然后,您可以使用image.array_to_img函数将数组转换为图像对象。
如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。