首页matlab trainnetwork函数用的什么损失函数

matlab trainnetwork函数用的什么损失函数

时间: 2024-04-01 20:38:37 浏览: 222

损失函数为Cross entropy的手写数字识别神经网络代码与实现

损失函数为cross entropy ， weights,biases的初始化为改进的初始化 import numpy as np import random class Network2(object): def _init__(self, sizes, cost): self.layernumber = len(sizes) self.sizes = len(sizes) self.defualt_weights() self.cost = cost def defualt_weights(self):

trainnetwork函数在Matlab中用于训练深度神经网络。在默认情况下，trainnetwork函数使用交叉熵损失函数（cross-entropy loss function）来训练网络。但是，你可以通过设置训练选项来指定不同的损失函数。例如，可以使用均方误差损失函数（mean squared error loss function）或对数损失函数（log loss function）等。

阅读全文