matlab trainnetwork函数用的什么损失函数
时间: 2024-04-01 20:38:37 浏览: 222
损失函数为Cross entropy的手写数字识别神经网络代码与实现
trainnetwork函数在Matlab中用于训练深度神经网络。在默认情况下,trainnetwork函数使用交叉熵损失函数(cross-entropy loss function)来训练网络。但是,你可以通过设置训练选项来指定不同的损失函数。例如,可以使用均方误差损失函数(mean squared error loss function)或对数损失函数(log loss function)等。
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