CREATE SOURCE STREAM kafka_source (id STRING,use_rname STRING, age int,gender STRING,goods_no STRING,goods_price Float,store_id int,shopping_type STRING,tel STRING,email STRING,shopping_date Date) 建议将SOURCE修改为什么
时间: 2023-08-01 19:10:55 浏览: 221
这个SQL语句中,使用了`CREATE SOURCE STREAM`语法来创建一个名为`kafka_source`的流式数据源,其中包含了11个字段。但是根据错误提示信息,`SOURCE`这个关键字不被支持,因此应该将`SOURCE`修改为`TABLE`。所以完整的正确SQL语句应该是:
```
CREATE TABLE kafka_source (
id STRING,
use_rname STRING,
age INT,
gender STRING,
goods_no STRING,
goods_price FLOAT,
store_id INT,
shopping_type STRING,
tel STRING,
email STRING,
shopping_date DATE
) WITH (
type = 'kafka',
kafka_bootstrap_servers = '192.168.0.102:9092',
kafka_group_id = 'sourcegroup1',
kafka_topic = 'fludesc',
encode = 'csv',
field_delimiter = ','
);
```
这样就可以正确地创建一个名为`kafka_source`的Kafka数据源了。
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CREATE SOURCE STREAM kafka_source (id STRING,use_rname STRING, age int,gender STRING,goods_no STRING,goods_price Float,store_id int,shopping_type STRING,tel STRING,email STRING,shopping_date Date) WITH (
这是一个创建Kafka数据源的SQL语句,但是你的SQL语句没有完整,后面应该还有其他的内容。这条语句中使用了`CREATE SOURCE STREAM`语法来创建名为`kafka_source`的Kafka数据源,该数据源包含11个字段,分别为`id`、`use_rname`、`age`、`gender`、`goods_no`、`goods_price`、`store_id`、`shopping_type`、`tel`、`email`和`shopping_date`,其中的数据类型包括`STRING`、`int`、`Float`和`Date`。在`WITH`子句中,可以指定其他的配置参数。需要根据实际需求来完善该SQL语句。
SQL parse failed. Encountered "SOURCE" at line 1, column 8. Was expecting one of: "CATALOG" ... "DATABASE" ... "FUNCTION" ... "OR" ... "SCALAR" ... "SYSTEM" ... "TABLE" ... "TEMPORARY" ... "VIEW" ... [12,0] 【12】CREATE SOURCE STREAM kafka_source (id STRING,use_rname STRING, age int,gender STRING,goods_no STRING,goods_price Float,store_id int,shopping_type STRING,tel STRING,email STRING,shopping_date Date) 】
这个错误信息提示语法错误,从语句中看到`CREATE SOURCE STREAM`,应该是想要创建一个流式数据源。但是错误信息中并没有提供完整的SQL语句,无法确定具体的问题所在。
请检查完整的SQL语句,特别是语句开头的关键字是否正确。如果需要更多的帮助,请提供完整的SQL语句和更多的上下文信息,以便我更好地理解你的问题。
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