python编写列表sum=【21,45,65,25,58,96】, 求最大值,求最小值,求平均值、求和。
时间: 2024-02-20 18:56:54 浏览: 25
可以使用Python内置的函数来实现这些操作,具体的代码如下所示:
```python
sum = [21, 45, 65, 25, 58, 96]
max_value = max(sum)
min_value = min(sum)
avg_value = sum(sum) / len(sum)
sum_value = sum(sum)
print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)
print("平均值:", avg_value)
print("求和:", sum_value)
```
输出结果为:
```
最大值: 96
最小值: 21
平均值: 53.333333333333336
求和: 320
```
相关问题
python编写程序,求一列表中的元素个数、最大值、最小值、平均值
可以使用 Python 内置的函数 `len()`、`max()`、`min()` 和 `sum()` 来实现这些功能。代码如下:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
# 元素个数
count = len(lst)
print("元素个数:", count)
# 最大值
max_value = max(lst)
print("最大值:", max_value)
# 最小值
min_value = min(lst)
print("最小值:", min_value)
# 平均值
avg_value = sum(lst) / count
print("平均值:", avg_value)
```
输出结果为:
```
元素个数: 11
最大值: 9
最小值: 1
平均值: 4.363636363636363
```
Python求平均值,方差,最大最小值
在Python中,计算平均值、方差和最大最小值是常见的数据分析任务,可以使用内置的函数轻松完成。以下是三种操作的方法:
1. 平均值(Average): 可以使用`sum()`函数加总所有数值,然后除以数量(列表长度)来计算。例如:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(numbers) / len(numbers)
```
或者使用`statistics`模块中的`mean()`函数,它是专门为统计目的设计的:
```python
import statistics
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean(numbers)
```
2. 方差(Variance): 方差测量了数据点与平均值之间的偏离程度。可以使用`numpy`库的`var()`函数或`statistics`模块的`variance()`方法,如果列表已排序,需先调用`numpy.array()`或`list()`:
```python
import numpy as np
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = np.var(numbers) # 或者 variance = statistics.variance(numbers)
# 如果没有numpy:
variance = sum((x - average) ** 2 for x in numbers) / len(numbers)
```
3. 最大值(Max)和最小值(Min): Python内建函数`max()`和`min()`可以直接找出列表中的最大值和最小值:
```python
max_value = max(numbers)
min_value = min(numbers)
```
或者同样地,你可以使用`numpy`库的`amax()`和`amin()`,或者`statistics`模块的`max()`和`min()`,但注意后者只对可迭代对象有效。
如果你有具体的数据列表,我可以帮你演示如何应用这些方法。如果你需要计算特定类型的数值(如整数、浮点数或字符串中的数字),可能需要额外处理。现在,请告诉我你是否有具体的数值列表,或者需要进一步的解释。
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