逻辑回归可以多分类吗
时间: 2023-08-16 20:07:26 浏览: 66
回答: 是的,逻辑回归可以用于多分类问题。在多分类问题中,可以使用逻辑回归的一对多(One-vs-Rest)策略或者softmax回归来进行分类。在一对多策略中,将多分类问题转化为多个二分类问题,每个分类器将一个类别作为正类,其他类别作为负类。而在softmax回归中,对于每个类别,计算样本属于该类别的概率,并确保所有类别的概率之和为1。因此,逻辑回归可以用于解决多分类问题。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[机器学习-原理与实践]逻辑回归(LogisticRegression)多分类(OvR, OvO, MvM)](https://blog.csdn.net/keeppractice/article/details/107088538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [机器学习笔记(四)---- 逻辑回归的多分类](https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/101106571)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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