我希望使用python删除xlsx文档中，date列下面，2021年每一天8:00:00这个数据的所在行，date的日期格式为2021/1/1 5:45:00

可以使用 `pandas` 库来实现这个功能。以下是一个实现的示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将date列转换为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# 筛选出2021年每一天8:00:00这个时间点的行
mask = (df['date'].dt.year == 2021) & (df['date'].dt.hour == 8) & (df['date'].dt.minute == 0) & (df['date'].dt.second == 0)

# 删除符合条件的行
df = df[~mask]

# 将结果保存为xlsx文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

解释一下代码：

首先，使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取需要处理的xlsx文件，并将 `date` 列转换为日期格式。然后，使用 `pandas` 库的 `dt` 属性对日期进行筛选，找出符合条件的行，使用 `~` 运算符取反，即删除符合条件的行。最后，使用 `to_excel` 函数将处理后的结果保存为xlsx文件。

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一份xlsx第一列有合并的格子 python读取这份xlsx将每行数据按list打印

你可以使用 openpyxl 库来读取 xlsx 文件，并将每行数据存储在一个列表中。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 xlsx 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 创建一个空列表，用于存储每行数据
rows_data = []

# 遍历每一行
for row in worksheet.iter_rows():
    # 创建一个空列表，用于存储当前行的数据
    row_data = []
    # 遍历当前行的每个单元格
    for cell in row:
        # 检查单元格是否包含合并的单元格
        if cell.is_merged:
            # 如果是合并单元格，则获取合并单元格的值
            merged_range = worksheet.merged_cells.ranges
            for merged_cell in merged_range:
                if cell.coordinate in merged_cell:
                    merged_value = merged_cell.start_cell.value
                    row_data.append(merged_value)
        else:
            # 如果不是合并单元格，则获取单元格的值
            value = cell.value
            row_data.append(value)
    # 将当前行的数据添加到总列表中
    rows_data.append(row_data)

# 打印每行数据
for row_data in rows_data:
    print(row_data)

此代码将打开名为 "example.xlsx" 的 xlsx 文件，并读取第一个工作表的每一行。对于每行数据，它将创建一个包含该行数据的列表，并将该列表添加到总列表中。最后，它将打印每行数据。

给我一个使用Python读取xlsx文件的第一行的脚本

可以使用 `openpyxl` 库来读取 `xlsx` 文件，以下是一个读取第一行的示例脚本：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取第一行数据
first_row = sheet[1]

# 输出第一行每个单元格的值
for cell in first_row:
    print(cell.value)

注意，这个脚本假设你的 `xlsx` 文件存在并且在同级目录下，且第一个工作表就是你需要读取的数据。你可以根据实际情况修改代码。