pandas数据分组后根据某列去除每组中的重复值

可以使用`drop_duplicates`方法，在分组后的每个小组内，根据指定的列去除重复值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'], 
        'value': [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4], 
        'other': ['x', 'y', 'z', 'u', 'v', 'w', 'x']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照group列分组，对每组内的value列去重
df = df.groupby('group').apply(lambda x: x.drop_duplicates(subset=['value']))

print(df)

输出结果如下：

       group  value other
group                   
A     0     A      1     x
      1     A      2     y
B     2     B      2     z
      3     B      3     u
C     5     C      4     w

可以看到，每个分组内的value列都被去重了，只保留了第一个出现的值。