pytorch打开预训练模型pth文件

要在PyTorch中打开预训练的.pth文件，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和模块：首先，需要导入PyTorch库以及torchvision库中的模型文件。如下所示：

import torch
import torchvision.models as models

2. 加载预训练模型：使用torchvision库提供的预训练模型类，可以通过调用相应的函数来加载预训练模型。例如，如果要加载ResNet模型，可以使用以下代码：

model = models.resnet50(pretrained=True)

此处的`pretrained=True`表示加载预训练模型的权重。

3. 加载.pth文件：如果要加载的.pth文件不是torchvision库中预训练模型所对应的权重，可以使用PyTorch的`torch.load()`函数手动加载.pth文件。

model = torch.load('path_to_model.pth')

`path_to_model.pth`是.pth文件的路径，需要提供正确的路径。加载.pth文件后，model变量将包含预训练模型的权重和参数。

以上是在PyTorch中打开预训练模型.pth文件的基本步骤。根据实际情况，你可以选择加载torchvision预训练模型或手动加载.pth文件。