ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()

ThreadPoolExecutor是Java中一个线程池的实现类，它可以用来管理多线程任务的执行。CallerRunsPolicy是ThreadPoolExecutor中的一个RejectedExecutionHandler，当线程池中的任务队列已满，无法再添加新的任务时，线程池会调用RejectedExecutionHandler来处理这个任务。CallerRunsPolicy的处理方式是直接在当前线程中执行这个任务，也就是说，如果线程池已满，新的任务会被当前线程执行，而不是交给线程池中的线程来执行。这种处理方式会导致当前线程的负载增加，可能会影响系统的性能。

相关问题

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 是 Java 中的一个线程池的拒绝策略，用来处理任务提交时线程池已满的情况。当线程池的工作队列已满且线程池达到最大线程数时，CallerRunsPolicy 策略会将任务交给提交任务的线程来执行。

换句话说，如果线程池的工作队列已满，而且线程池中的线程数已经达到最大线程数，那么新提交的任务将不会被放入队列中等待执行，而是由提交任务的线程自己来执行该任务。这种策略可以避免任务丢失，但可能会导致提交任务的线程执行任务的速度变慢。

这个拒绝策略通常用于保证任务一定会被执行，即使是在高负载情况下。但需要注意的是，如果提交任务的线程也处于高负载状态，可能会导致整个系统的响应性能下降。因此，在选择拒绝策略时需要根据具体场景进行权衡。

threadpoolexecutor.callerrunspolicy

### 回答1：
ThreadPoolExecutor的callerrunspolicy是一个策略，用于处理当线程池已满，无法再接受新任务时，新提交的任务应该如何处理。默认情况下，ThreadPoolExecutor的callerrunspolicy是AbortPolicy，即直接抛出RejectedExecutionException异常。除此之外，还有其他的策略可供选择，如CallerRunsPolicy、DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy。其中，CallerRunsPolicy表示将任务回退到调用者，即由提交任务的线程来执行该任务。

### 回答2：
ThreadPoolExecutor提供了一种可重用的、可伸缩的线程池，其中ExecutorService接口可用于提交要异步执行的任务。ThreadPoolExecutor具有许多配置选项，例如核心池大小、最大池大小、保持活动的线程时间等。但ThreadPoolExecutor对于线程异常的处理方式也有非常有用的选项，其中有一个重要的选项是：CallerRunsPolicy。CallerRunsPolicy是ThreadPoolExecutor的一种策略，该策略定义了在线程池已满时，ThreadPoolExecutor在拒绝任务时的行为。

当线程池已满，且等待队列被填充时，ThreadPoolExecutor可以拒绝新的任务。如果ThreadPoolExecutor被配置为使用CallerRunsPolicy策略，则该线程池将调用当前线程进行任务执行。也就是说，如果线程池被使用完整，并且多个任务正在等待执行，由于线程池已满，所有新提交的任务都将被拒绝并由调用者运行。这种策略可以保证任务的执行，但可能会导致调用线程的负载过重，因为该线程现在将执行两个任务（自己还有一个被拒绝的任务）。因此，在使用CallerRunsPolicy策略时，要确保调用线程对于额外的负载是准备好的。

另一方面，如果您不想使用CallerRunsPolicy策略并且希望通过ThreadPoolExecutor的一些其他策略来控制线程异常的处理，可以使用其他的策略，例如AbortPolicy和DiscardPolicy。AbortPolicy是ThreadPoolExecutor的默认拒绝策略，它将拒绝新任务并抛出RejectedExecutionException异常。DiscardPolicy策略则会默默地忽略所有拒绝的任务。

总之，CallerRunsPolicy非常有用，当ThreadPoolExecutor的线程池已满且等待队列已用尽时，可以确保任务的执行。在使用此策略时，确保调用线程能够处理额外的负载。

### 回答3：
threadpoolexecutor.callerrunspolicy是ThreadPoolExecutor（线程池）的一个构造函数参数，用于设置当任务被拒绝后的处理策略。

通常在线程池资源已经被全部占用，添加新的任务无法进入队列时，执行拒绝策略。线程池提供了四种预定义的拒绝策略：AbortPolicy（抛出异常）、CallerRunsPolicy（调用执行者方法）、DiscardPolicy（忽略，不执行新任务）、DiscardOldestPolicy（忽略，放弃最早的任务）。

而CallerRunsPolicy策略在任务队列已满的时候，可以保证主线程调度新任务，并立即处理当前任务，确保任何一个任务不会被丢弃或阻塞。

CallerRunsPolicy会被执行器emaecutor.currentThread执行，即当前执行任务的线程，因此需要注意任务中是否含有阻塞等耗费时间的操作，否则可能会影响其他任务的执行。

总之，在选择线程池拒绝策略时，应该根据具体任务特点、实时监控和适合的算法等因素进行考虑，以便更好地维护和利用线程池资源。