new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 会导致线程过多,cpu增高?
时间: 2023-03-27 15:01:32 浏览: 69
这取决于你的具体情况。CallerRunsPolicy 是线程池的一种拒绝策略,当线程池已满时,新的任务会被当前线程执行。如果你的任务量很大,而且每个任务都需要很长时间才能完成,那么使用 CallerRunsPolicy 可能会导致线程过多,CPU 负载增加。但如果你的任务量不大,或者每个任务只需要很短的时间就能完成,那么使用 CallerRunsPolicy 可能不会对性能产生太大影响。
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new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy是Java中的一个线程池的拒绝策略。在ThreadPoolExecutor中,当线程池无法接受新任务时,会使用该拒绝策略来处理。
CallerRunsPolicy是一种简单的拒绝策略,它会将任务返回给调用者(Caller),即由提交任务的线程来执行被拒绝的任务。这意味着如果线程池无法接受新任务,而且调用execute方法的线程也没有被阻塞,那么该任务将在调用execute方法的线程中被执行。
这种策略可以确保任务能够得到执行,但也可能导致调用execute方法的线程被阻塞。因此,在使用CallerRunsPolicy时需要注意线程池的负载情况和任务执行时间,以避免影响到调用线程的性能和响应能力。
以上是关于ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy的解释,请问您还有其他问题吗?
springboot项目中new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()如何自定义CallerRunsPolicy()
在Spring Boot项目中,可以通过自定义`CallerRunsPolicy`来实现自定义的拒绝策略。`CallerRunsPolicy`是`ThreadPoolExecutor`的一种拒绝策略,当线程池无法接受新任务时,会将任务交给调用线程来执行。
要自定义`CallerRunsPolicy`,可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个类,继承`ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`,并重写`rejectedExecution`方法。在该方法中,可以实现自定义的拒绝逻辑。
```java
public class CustomCallerRunsPolicy extends ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
// 自定义的拒绝逻辑
// ...
super.rejectedExecution(r, executor);
}
}
```
2. 在创建线程池时,使用自定义的`CallerRunsPolicy`作为拒绝策略。
```java
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(),
new CustomCallerRunsPolicy()
);
```
通过以上步骤,你可以自定义`CallerRunsPolicy`来实现你所需的拒绝策略。