ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets

这个错误通常发生在使用分类指标（如准确率、精确率、召回率）评估模型时，由于目标变量是二元变量和连续变量的混合，导致无法处理。这可能是因为你的模型尝试预测一个既有二元分类标签又有连续数值标签的数据集。

为了解决这个问题，你可以检查你的目标数据集，确保标签是一致的，即全部为二元分类标签或全部为连续数值标签。如果目标数据集中确实存在连续数值标签，你可以将问题转化为回归问题，使用回归指标（如均方误差、R2分数）评估模型。