filter()函数的用途的demo
时间: 2024-05-04 07:20:27 浏览: 11
好的,filter()函数的用途是过滤一个序列,返回符合条件的元素,它的语法如下:filter(function, iterable),其中参数function是一个函数,iterable是一个可迭代的序列,函数会依次对序列中的元素进行判断,如果满足条件则将该元素加入最终返回的结果中。下面是一个demo示例:
```python
def is_even(num):
return num % 2 == 0
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
```
以上代码中,我们定义了一个函数is_even,它用来判断一个数是否为偶数。接着我们定义了一个列表numbers,它包含了1到10的所有数字。最后,我们调用了filter函数,将函数is_even作为第一个参数传入,numbers作为第二个参数传入,这样就会将列表中的所有偶数筛选出来并存储在一个新的列表中,然后通过print语句输出了这个列表,结果是 [2, 4, 6, 8, 10]。
相关问题
element-plus demo
引用: 代码中的el-tree是一个组件,可以解决搜索时不显示下级的问题。通过设置filter-node-method属性,可以自定义节点过滤方法。在filterNode函数中,根据输入的value值,判断当前节点及其父级节点的label是否包含该值,如果有一个节点的label包含该值,则返回true,否则返回false。
引用: 如果你想获取element-plus的相关demo,你可以访问https://github.com/guolaopi/element-plus-table-dragable-demo,如果无法访问该网站,你可以在这里下载已经更新的demo。
引用: 上面的代码演示了如何在element-plus中使用popover组件。通过el-tooltip组件和el-popover组件的组合使用,可以实现在点击图标时弹出一个带有说明内容的弹窗。其中,el-tooltip组件用于显示快捷键的提示,el-popover组件用于显示快捷键的具体说明。
opencv 图像锐化demo
下面是一个使用Opencv实现图像锐化的简单代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 构建锐化核
kernel_sharpen_1 = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
kernel_sharpen_2 = np.array([[1,1,1], [1,-7,1], [1,1,1]])
kernel_sharpen_3 = np.array([[-1,-1,-1,-1,-1],
[-1,2,2,2,-1],
[-1,2,8,2,-1],
[-1,2,2,2,-1],
[-1,-1,-1,-1,-1]]) / 8.0
# 滤波图像
output_1 = cv2.filter2D(img, -1, kernel_sharpen_1)
output_2 = cv2.filter2D(img, -1, kernel_sharpen_2)
output_3 = cv2.filter2D(img, -1, kernel_sharpen_3)
# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Sharpen 1', output_1)
cv2.imshow('Sharpen 2', output_2)
cv2.imshow('Sharpen 3', output_3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们使用了三个不同的锐化核来对图像进行滤波,分别是`kernel_sharpen_1`、`kernel_sharpen_2`和`kernel_sharpen_3`。其中,`kernel_sharpen_1`和`kernel_sharpen_2`是标准的锐化核,而`kernel_sharpen_3`是一个更加复杂的锐化核,可以更好地保留图像细节。
使用`cv2.filter2D`函数可以对图像进行滤波操作,并将结果保存到`output_1`、`output_2`和`output_3`中。最后,我们使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和滤波后的结果。
注意:在使用Opencv时,需要安装Opencv库,并将库文件导入到代码中。
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