使用Qt的C++编程,在串口接收函数里头解析出来MWV语句里的相对风速进行滤波然后显示到QLineEdit里
时间: 2024-02-01 11:16:50 浏览: 107
在Qt中使用串口需要先创建QSerialPort对象,并设置好串口参数,然后通过信号槽机制来接收串口数据。在接收到数据后,可以通过解析语句来获取相对风速值,并对其进行滤波处理。
下面是一个简单的示例程序,演示了如何实现上述功能:
```cpp
#include <QApplication>
#include <QSerialPort>
#include <QSerialPortInfo>
#include <QLineEdit>
#include <QDebug>
#define MWV_HEADER "$IIMWV,"
class SerialPortDemo : public QObject
{
Q_OBJECT
public:
SerialPortDemo(QObject *parent = nullptr)
: QObject(parent)
{
port = new QSerialPort("COM1", this);
port->setBaudRate(QSerialPort::Baud9600);
port->setDataBits(QSerialPort::Data8);
port->setParity(QSerialPort::NoParity);
port->setStopBits(QSerialPort::OneStop);
port->setFlowControl(QSerialPort::NoFlowControl);
connect(port, &QSerialPort::readyRead, this, &SerialPortDemo::onReadyRead);
lineEdit = new QLineEdit;
lineEdit->setReadOnly(true);
lineEdit->show();
}
private slots:
void onReadyRead()
{
QByteArray data = port->readAll();
qDebug() << "Received:" << data;
int index = data.indexOf(MWV_HEADER);
if (index >= 0) {
// found MWV sentence
int endIndex = data.indexOf('*', index);
if (endIndex >= 0) {
// found end of sentence
QByteArray sentence = data.mid(index, endIndex - index + 1);
qDebug() << "MWV sentence:" << sentence;
// parse sentence to get relative wind speed
QList<QByteArray> fields = sentence.split(',');
if (fields.size() >= 6) {
QString speedStr = fields[4];
bool ok;
double speed = speedStr.toDouble(&ok);
if (ok) {
// apply filter to speed value
double filteredSpeed = filter(speed);
// display filtered speed in QLineEdit
lineEdit->setText(QString::number(filteredSpeed));
}
}
}
}
}
private:
QSerialPort *port;
QLineEdit *lineEdit;
double filter(double value)
{
// TODO: apply filter to value
return value;
}
};
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication app(argc, argv);
SerialPortDemo demo;
demo.show();
return app.exec();
}
#include "main.moc"
```
在上面的程序中,我们创建了一个QSerialPort对象,设置好串口参数,并通过readyRead信号来接收数据。在接收到数据后,我们首先查找MWV语句的起始标识符,并以此来判断是否为MWV语句。如果是,则解析出相对风速值,并对其进行滤波处理。最后,将处理后的值显示在QLineEdit控件中。
需要注意的是,上面的程序中的filter函数并没有实现任何滤波算法,需要根据实际情况自行实现。
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