querydsl 4.2.2 子查询关联查询 SELECT d.ownerCode,d.billNo,d.tradeCode,d.sourceId,d.dList.decListsCount LEFT JOIN (select dl.DecHead_List_ID,count(dl.id) decListsCount from DecList dl group by dl.DecHead_List_ID) as dList on d.id=dList.DecHead_List_ID，DecHead中包含关联属性@OneManyList<DecList>;DecList中不包含关联属性

在这个查询语句中，dList.decListsCount 是从子查询中得到的 DecList 的数量，而 DecHead_List_ID 是子查询中用于分组的字段，它和 DecHead 表的关联属性 @OneManyList<DecList> 没有直接关系。

不过，如果 DecHead 表中有关联属性 @OneManyList<DecList>，我们可以通过 QueryDSL 中的 join 操作进行关联查询。假设 DecHead 中的 @OneManyList<DecList> 属性对应的字段名为 decList，那么可以将查询语句修改为：

SELECT d.ownerCode,d.billNo,d.tradeCode,d.sourceId,dList.decListsCount 
FROM DecHead d 
LEFT JOIN (
  SELECT dl.DecHead_List_ID,count(dl.id) decListsCount 
  FROM DecList dl 
  GROUP BY dl.DecHead_List_ID
) dList ON d.id = dList.DecHead_List_ID
JOIN d.decList dl

这样，查询结果中就可以包含 DecHead 表的 decList 属性对应的 DecList 列表，从而可以更加方便地进行数据处理和分析。

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querydsl 4.2.2 子查询关联查询 SELECT d.ownerCode,d.billNo,d.tradeCode,d.sourceId,d.dList.decListsCount LEFT JOIN (select dl.DecHead_List_ID,count(dl.id) decListsCount from DecList dl group by dl.DecHead_List_ID) as dList on d.id=dList.DecHead_List_ID

这是一个 SQL 查询语句，使用了 QueryDSL 框架进行构建，其中涉及了子查询和左连接操作。

首先，该查询语句从表 D 中选择 ownerCode、billNo、tradeCode、sourceId 和 dList.decListsCount 这几个字段。注意，dList.decListsCount 并不是表 D 中的字段，而是通过子查询得到的结果。

接着，使用 LEFT JOIN 左连接操作将表 D 与子查询得到的结果进行关联。在子查询中，从表 DecList 中选择了 DecHead_List_ID 和 decListsCount 两个字段，并通过分组操作得到了每个 DecHead_List_ID 对应的 decListsCount 值。最后，将子查询得到的结果与表 D 进行左连接，连接条件是 d.id=dList.DecHead_List_ID。

综上所述，该查询语句的作用是从表 D 中选择指定字段，并且将每个 DecHead_List_ID 对应的 decListsCount 值关联到查询结果中。

querydsl 4.2.2 子查询关联查询 SELECT d.ownerCode,d.billNo,d.tradeCode,d.sourceId,d.id,dLi LEFT JOIN (select dl.DecHead_List_ID,count(dl.id) decListsCount from DecList dl group by dl.DecHead_List_ID) as dList on d.id=dList.DecHead_List_ID

可以使用QueryDSL的SubQuery类和leftJoin()方法来实现这个子查询关联查询的LEFT JOIN语句，示例如下：

QDecHead d = QDecHead.decHead;
QDecList dl = QDecList.decList;
QDecListDetail dLi = QDecListDetail.decListDetail;

// 子查询
JPAQuery<Tuple> subQuery = new JPAQuery<>(entityManager);
subQuery.select(dl.decHeadListId, dl.id.count())
        .from(dl)
        .groupBy(dl.decHeadListId);

// 主查询
JPAQuery<Tuple> query = new JPAQuery<>(entityManager);
query.select(d.ownerCode, d.billNo, d.tradeCode, d.sourceId, d.id, dLi)
        .from(d)
        .leftJoin(subQuery.as("dList"))
        .on(d.id.eq(subQuery.get(0, Long.class)))
        .fetchJoin()
        .leftJoin(dLi)
        .on(dl.id.eq(dLi.decListId))
        .orderBy(d.id.desc());

在上面的代码中，我们首先创建了一个子查询subQuery，它查询所有DecList的DecHead_List_ID和对应的DecList数量。然后我们在主查询中使用了左连接leftJoin()方法，将子查询和DecHead进行左连接查询。在on()方法中，我们指定了子查询的DecHead_List_ID与DecHead的ID相等。然后我们再使用leftJoin()方法，将DecList和DecListDetail进行左连接查询。最后，我们使用fetchJoin()方法来将查询结果中的DecHead和DecListDetail一起返回。

需要注意的是，在使用子查询进行关联查询时，需要使用as()方法给子查询起一个别名，以便在主查询中使用。同时，在查询结果中使用fetchJoin()方法也是很重要的，它可以确保查询结果中包含了关联实体的所有数据，避免了N+1查询问题的出现。