config = tf.ConfigProto() AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'
时间: 2024-06-10 11:02:28 浏览: 22
这个错误通常是因为您使用的TensorFlow版本与代码中使用的版本不兼容导致的。在旧版本的TensorFlow中,确实没有ConfigProto()方法。如果您正在使用较新的TensorFlow版本,可以尝试以下解决方案:
1. 检查您的TensorFlow版本是否为1.4或更高版本,ConfigProto()方法在这些版本中可用。
2. 尝试使用以下导入语句:`from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto`,然后将`config = tf.ConfigProto()`更改为`config = ConfigProto()`。
3. 尝试升级TensorFlow版本,以确保与您的代码兼容。
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config = tf.ConfigProto() AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'
这个错误提示意味着你使用的TensorFlow版本中没有找到ConfigProto属性。这可能是因为您的TensorFlow版本不兼容或已被弃用。建议您升级TensorFlow版本或更改您的代码以使用新的TensorFlow API。
如果您使用的是TensorFlow 2.0及以上版本,可以尝试以下代码:
```
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
config = tf.compat.v1.ConfigProto()
```
如果您使用的是TensorFlow 1.x版本,可以尝试以下代码:
```
import tensorflow as tf
config = tf.ConfigProto()
```
解释语句 config_proto = tf.ConfigProto( AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'
很抱歉,根据提供的引用内容,我无法回答您的问题。但是,根据您提供的错误信息,这些错误都是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中,`EmbeddingWrapper`已被删除,而`rnn`已被移动到`tf.compat.v1`模块中。因此,如果您使用的是TensorFlow 2.0及以上版本,则需要相应地更改代码。
至于您的问题,`tf.ConfigProto()`是TensorFlow中的一个配置类,用于配置会话的选项,例如GPU分配策略、并行线程数等。如果您遇到了`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'`的错误,那么很可能是因为您的TensorFlow版本太低,不支持该类。您可以尝试升级TensorFlow版本或查看您的代码是否正确导入了TensorFlow库。