在tensorflow1.13.1环境下运行出现AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'config'问题，怎么解决？

您好！对于这个问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您使用的是TensorFlow 1.13.1版本。可以通过命令`pip show tensorflow`来确认安装的版本。

2. 检查是否存在命名冲突。某些情况下，您可能在代码中使用了与TensorFlow关键字相同的名称，导致出现该错误。请检查您的代码并确保没有定义名为`tensorflow`的变量或模块。

3. 如果您在代码中使用了`import tensorflow as tf`语句，请尝试将其更改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`。然后，在代码的开头添加以下两行代码：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

4. 如果以上方法都不起作用，可以尝试重新安装TensorFlow。首先卸载现有的TensorFlow，然后重新安装1.13.1版本。可以使用如下命令进行卸载：

pip uninstall tensorflow

然后，使用以下命令重新安装TensorFlow 1.13.1版本：

pip install tensorflow==1.13.1

这些方法中的至少一个应该可以帮助您解决`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'config'`的问题。祝您成功！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

tensorflow1.13.1安装

### 回答1：
安装 TensorFlow 1.13.1 的方法有很多种，其中最常用的是通过 pip 安装。在命令行中输入以下命令即可安装 TensorFlow 1.13.1：

pip install tensorflow==1.13.1

如果你使用的是 Anaconda 环境，可以在命令行中输入以下命令安装：

conda install -c anaconda tensorflow=1.13.1

如果你需要指定安装 GPU 版本的 TensorFlow，可以在上述命令中添加 `tensorflow-gpu` 代替 `tensorflow`。

安装完成后，可以在 Python 中输入以下命令来验证 TensorFlow 是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果能够输出 `1.13.1`，说明 TensorFlow 安装成功。

### 回答2：
TensorFlow是谷歌公司开发的一款开源机器学习框架。它可以使得开发者更加高效地创建、训练和部署机器学习模型。以下是TensorFlow 1.13.1的安装步骤：

首先，安装Python 3.5-3.7的64位版本。你可以在Python官网上下载合适的版本。如果你已经安装了Python，你可以使用以下命令验证：

python --version

接着，安装pip，pip是Python下的包管理器，你可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install python-pip python-dev

然后，安装tensorflow 1.13.1：

pip install tensorflow==1.13.1

如果你的系统有多个Python版本，需要使用下面的命令来在特定的Python版本中安装TensorFlow：

pip install --upgrade --user tensorflow==1.13.1

注意，这可能需要一些时间来下载和编译TensorFlow的依赖项。

安装完成后，你可以使用以下命令验证TensorFlow是否正确安装：

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

如果TensorFlow成功安装，则此命令将输出一个随机数的总和。

如果你使用Anaconda作为Python环境管理器，则可以使用以下命令安装TensorFlow：

conda install tensorflow=1.13.1

这是一个简单的步骤来安装TensorFlow1.13.1。和其他的Python库一样，TensorFlow也有很多的其它版本，你可以根据实际需要选择合适版本进行安装。安装成功后，就可以开始着手进行机器学习模型的开发和训练了。

### 回答3：
TensorFlow 是一个用于构建高效机器学习模型的开源软件库，它支持分布式计算，可以运行在多种平台上，如服务器、PC、移动设备等。TensorFlow 的安装与配置是使用它的关键步骤之一。本文将为大家介绍如何安装 TensorFlow1.13.1，以便您可以使用这一强大的工具来开发机器学习应用。

TensorFlow1.13.1 支持 Linux、Mac OS 和 Windows 操作系统。本文以 Windows 操作系统为例，介绍安装 TensorFlow1.13.1 的步骤。

Step1：安装 Anaconda

首先，您需要在 Windows 操作系统上安装 Anaconda，这是一个用于数据科学和机器学习的开源软件套件。Anaconda 包括 Python 解释器、各种库和工具，以及一个名为 Conda 的包管理工具。您可以从 Anaconda 的官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）下载与您的操作系统相对应的版本，安装后请按照提示配置环境变量。

Step2：创建 TensorFlow 环境

安装 Anaconda 后，您可以使用 Conda 创建一个专门用于 TensorFlow 的 Python 环境。打开 Anaconda Prompt 终端，在命令行中输入以下命令：

conda create -n tensorflow1.13 python=3.6

上述命令将创建一个名为 tensorflow1.13 的环境，其中包括 Python3.6 版本。等待 Conda 安装完成后，您可以激活新的环境，使用以下命令：

conda activate tensorflow1.13

在环境激活后，您可以使用 pip 包管理工具安装 TensorFlow1.13.1，使用以下命令：

pip install tensorflow==1.13.1

Step3：验证安装

安装完成后，您可以验证 TensorFlow1.13.1 是否已经正确安装。在 Anaconda Prompt 终端中输入以下命令：

python

import tensorflow as tf

tf.__version__

如果您看到输出类似于 1.13.1 的版本号，就说明 TensorFlow1.13.1 已经被成功安装了。

总结

TensorFlow 是一款为实现机器学习和深度学习而创建的开源软件，在安装过程中，您需要先安装 Anaconda 然后创建一个特别的 Python 环境，最后使用 pip 包管理工具安装 TensorFlow1.13.1。如果您的机器学习工作需要比 TensorFlow1.13.1 更高版本的 TensorFlow，那么您可以按照类似的步骤安装它们。

annacoda怎么在虚拟环境中安装tensorflow1.13.1

在虚拟环境中安装 TensorFlow 1.13.1，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经创建并激活了虚拟环境。您可以使用以下命令创建和激活虚拟环境：

python3 -m venv myenv  # 创建虚拟环境
source myenv/bin/activate  # 激活虚拟环境（Linux/macOS）
myenv\Scripts\activate  # 激活虚拟环境（Windows）

2. 接下来，使用 pip 命令安装 TensorFlow 1.13.1。请注意，TensorFlow 1.13.1 不支持 Python 3.8 版本，因此您需要使用 Python 3.7 或更低的版本。

pip install tensorflow==1.13.1

3. 安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。一旦安装完成，您就可以在您的虚拟环境中使用 TensorFlow 1.13.1 了。

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。