typedef struct { Triple data[MAXSIZE + 1]; int rpos[MAXSIZE + 1]; int rows, cols, nums; // 行数、列数、非零元素个数 } TSMatrix;

时间: 2024-05-20 20:19:02 浏览: 75
这是一个稀疏矩阵的结构体定义,其中: - `Triple` 是一个三元组结构体,用于表示矩阵中的一个非零元素,包括它的行下标、列下标和值。 - `data` 是一个三元组数组,用于存储矩阵中的所有非零元素。 - `rpos` 是一个数组,用于存储每一行在 `data` 数组中的起始位置。 - `rows` 表示矩阵的行数。 - `cols` 表示矩阵的列数。 - `nums` 表示矩阵中的非零元素个数。 这种结构体的设计可以有效地节省稀疏矩阵所需的存储空间,同时也方便了对稀疏矩阵的各种操作。
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typedef struct { ElemType data[MaxSize]; int length; }Sqlist;

`Sqlist` 是一个在C语言中定义的结构体类型,通常用于表示顺序表(Sequential List)。这种数据结构使用一段连续的内存空间来存储数据,并提供一些操作,如插入、删除和查找等。 结构体`Sqlist`包含两个成员: 1. `ElemType data[MaxSize];`:这是一个数组,用来存储顺序表的元素。`ElemType`是一个类型别名,表示顺序表中存储的元素类型,可以是基本数据类型或者复杂的结构体类型。`MaxSize`是一个预定义的常量,指定了顺序表的最大容量。 2. `int length;`:这是一个整型变量,用来记录当前顺序表的长度,即顺序表中存储的元素个数。 通过`typedef`关键字,`Sqlist`成为了这种结构体类型的别名,使得之后可以使用`Sqlist`来定义具体的顺序表变量,而不必每次使用完整的结构体类型。 在实际的程序中,你需要根据实际情况定义`ElemType`和`MaxSize`,例如: ```c #define MaxSize 100 typedef int ElemType; // 假设我们存储的是整型数据 typedef struct { ElemType data[MaxSize]; int length; } Sqlist; ``` 这样定义之后,你就可以创建`Sqlist`类型的变量,并进行相关操作了。例如: ```c Sqlist myList; // 创建一个顺序表变量 ```

输入两个稀疏矩阵,计算两个矩阵的和并将结果输出,用define Maxsize 100 typedef struct{ int i,j; Elemtype v; }Triple; typedef struct { Triple data[Maxsize+1]; int m,n,t; }TSmatrix;

好的,可以使用以下代码实现: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Maxsize 100 typedef int Elemtype; typedef struct { int i, j; Elemtype v; } Triple; typedef struct { Triple data[Maxsize+1]; int m, n, t; } TSmatrix; void CreateMatrix(TSmatrix *M) { int row, col, value; printf("请输入矩阵的行数、列数和非零元素个数:\n"); scanf("%d%d%d", &(M->m), &(M->n), &(M->t)); printf("请输入矩阵的三元组表示:\n"); for (int k = 1; k <= M->t; k++) { scanf("%d%d%d", &row, &col, &value); M->data[k].i = row; M->data[k].j = col; M->data[k].v = value; } } void PrintMatrix(TSmatrix M) { int k = 1; for (int i = 1; i <= M.m; i++) { for (int j = 1; j <= M.n; j++) { if (M.data[k].i == i && M.data[k].j == j) { printf("%d ", M.data[k].v); k++; } else { printf("0 "); } } printf("\n"); } } void AddMatrix(TSmatrix A, TSmatrix B, TSmatrix *C) { int i = 1, j = 1, k = 1; while (i <= A.t && j <= B.t) { if (A.data[i].i < B.data[j].i) { C->data[k++] = A.data[i++]; } else if (A.data[i].i > B.data[j].i) { C->data[k++] = B.data[j++]; } else { if (A.data[i].j < B.data[j].j) { C->data[k++] = A.data[i++]; } else if (A.data[i].j > B.data[j].j) { C->data[k++] = B.data[j++]; } else { C->data[k].i = A.data[i].i; C->data[k].j = A.data[i].j; C->data[k].v = A.data[i].v + B.data[j].v; i++; j++; k++; } } } while (i <= A.t) { C->data[k++] = A.data[i++]; } while (j <= B.t) { C->data[k++] = B.data[j++]; } C->m = A.m; C->n = A.n; C->t = k - 1; } int main() { TSmatrix A, B, C; printf("请输入矩阵A:\n"); CreateMatrix(&A); printf("请输入矩阵B:\n"); CreateMatrix(&B); AddMatrix(A, B, &C); printf("矩阵A加上矩阵B的结果为:\n"); PrintMatrix(C); return 0; } ``` 这段代码中,我们定义了三个结构体:`Triple` 表示三元组,`TSmatrix` 表示稀疏矩阵,其中 `data` 数组存储了所有非零元素的三元组表示,`m`、`n`、`t` 分别表示矩阵的行数、列数和非零元素个数。 `CreateMatrix` 函数用于创建稀疏矩阵,通过输入矩阵的行数、列数和非零元素个数,以及每个非零元素的行、列和值来初始化稀疏矩阵。 `PrintMatrix` 函数用于打印稀疏矩阵,它按照普通矩阵的形式输出稀疏矩阵。 `AddMatrix` 函数用于计算两个稀疏矩阵的和,它采用了类似于合并排序的方法,将两个矩阵的非零元素按照行和列的大小进行比较,逐个合并到一个新的稀疏矩阵中,并将相同位置的元素相加,最后得到的矩阵即为两个矩阵的和。 在主函数中,我们通过调用上述函数,先创建出两个稀疏矩阵 A 和 B,然后计算它们的和得到稀疏矩阵 C,并最终打印出矩阵 C 的结果。
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