请用python写一段边播放视频，边进行视频处理，的多线程视频流处理代码

以下是一个示例代码，可以同时播放和处理视频流：

import cv2
import threading

class VideoPlayer(threading.Thread):
    def __init__(self, video_path):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.video_path = video_path
        self.frame = None
        self.stop_event = threading.Event()

    def run(self):
        cap = cv2.VideoCapture(self.video_path)
        while not self.stop_event.is_set():
            ret, self.frame = cap.read()
            if not ret:
                break
            cv2.imshow('Video Player', self.frame)
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        cv2.destroyAllWindows()
        cap.release()

    def stop(self):
        self.stop_event.set()

class VideoProcessor(threading.Thread):
    def __init__(self, video_player):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.video_player = video_player
        self.stop_event = threading.Event()

    def run(self):
        while not self.stop_event.is_set():
            if self.video_player.frame is not None:
                # 在这里进行视频处理
                processed_frame = self.video_player.frame.copy()
                # 显示处理后的视频帧
                cv2.imshow('Video Processor', processed_frame)
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        cv2.destroyAllWindows()

    def stop(self):
        self.stop_event.set()

if __name__ == '__main__':
    video_path = 'test.mp4'
    video_player = VideoPlayer(video_path)
    video_processor = VideoProcessor(video_player)

    video_player.start()
    video_processor.start()

    while True:
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    video_processor.stop()
    video_player.stop()
    video_processor.join()
    video_player.join()

在这里，我们使用了两个线程，一个用于播放视频，一个用于处理视频流。在播放线程中，我们使用OpenCV读取视频文件，并在窗口中显示每一帧。在处理线程中，我们在每一帧上进行处理，然后显示处理后的帧。两个线程都可以通过`stop()`方法来停止运行。

在主线程中，我们启动了两个线程，并等待用户按下q键来停止程序。注意，在程序结束时，我们必须先停止处理线程，再停止播放线程，并等待两个线程都结束运行。