rk3588 mpp ffmpeg推流

RK3588是瑞芯微推出的一款高性能处理器，它采用了ARM Cortex-A76和Cortex-A55的八核架构，集成了Mali-G52 GPU，支持4K视频解码和编码。MPP（Media Processing Platform）是瑞芯微提供的多媒体处理框架，用于实现音视频编解码、图像处理等功能。而FFmpeg是一个开源的跨平台音视频处理库，可以用于实现音视频的编解码、转码、推流等功能。

要在RK3588上使用MPP和FFmpeg进行推流，可以按照以下步骤进行：

1. 配置环境：首先需要在RK3588上安装好MPP和FFmpeg的开发环境，包括相关的库文件和头文件。

2. 初始化MPP：使用MPP提供的API进行初始化，包括创建MPP上下文、配置输入输出参数等。

3. 初始化FFmpeg：使用FFmpeg提供的API进行初始化，包括创建AVFormatContext、AVCodecContext等。

4. 打开输入文件：使用FFmpeg打开需要推流的输入文件，可以是本地文件或者网络流。

5. 配置推流参数：设置推流的目标地址、编码参数等。

6. 循环读取帧数据：使用MPP读取输入文件的帧数据，并将其送入FFmpeg进行编码。

7. 推流：将编码后的数据通过FFmpeg推送到目标地址。

8. 清理资源：推流结束后，释放MPP和FFmpeg的相关资源。

相关问题

rk3588 mpp视频编码 python

### RK3588 MPP 视频编码 Python 示例代码及教程

对于在RK3588平台上利用Media Process Platform (MPP) 进行视频编码的任务，可以基于瑞芯微官方提供的API来实现。为了确保编码效果良好，计算平均每个像素消耗的比特数（bit per pixel, BPP），应使BPP尽可能低于0.0379的经验阈值[^1]。

下面是一个简单的Python脚本示例，用于展示如何通过调用C++编写的底层库接口，在RK3588上执行H.265视频编码操作。此例子假设已经安装并配置好了必要的开发环境以及依赖项：

import ctypes
from pathlib import Path

# 加载共享库
lib_path = '/path/to/rk_mpp.so'
rk_mpp_lib = ctypes.CDLL(lib_path)

def init_encoder():
    """初始化编码器"""
    rk_mpp_lib.rk_mpi_venc_create.argtypes = [ctypes.c_char_p]
    encoder_name = b'venc_h265e_rkmpp'
    ret_code = rk_mpp_lib.rk_mpi_venc_create(encoder_name)
    
    if ret_code != 0:
        raise Exception(f"Failed to create H.265 encoder with error code {ret_code}")

def encode_frame(frame_data):
    """
    编码单帧图像数据
    
    参数:
      frame_data: 图像原始字节流数据
    返回:
      encoded_bytes: 压缩后的NAL单元序列化字节数组
    """
    buffer_in = ctypes.create_string_buffer(frame_data)
    size_out = ctypes.c_size_t()
    
    # 调用函数进行实际编码工作...
    rk_mpp_lib.rk_mpi_venc_encode.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_ubyte)
    result_ptr = rk_mpp_lib.rk_mpi_venc_encode(buffer_in, len(frame_data), ctypes.byref(size_out))
    
    encoded_bytes = bytes(result_ptr[:size_out.value])
    return encoded_bytes

def release_encoder():
    """释放资源"""
    rk_mpp_lib.rk_mpi_venc_destroy()

if __name__ == '__main__':
    try:
        init_encoder()
        
        input_video_file = 'input.yuv'
        output_bitstream_file = 'output.h265'

        with open(input_video_file, 'rb') as fin,\
             open(output_bitstream_file, 'wb') as fout:

            while True:
                chunk = fin.read(1920 * 1080 * 3 // 2)  # YUV420P格式读取一帧
                
                if not chunk:
                    break
                    
                compressed_chunk = encode_frame(chunk)
                fout.write(compressed_chunk)

    finally:
        release_encoder()

上述代码片段展示了基本的工作流程：创建编码实例 -> 对每一帧输入YUV图片数据进行压缩处理-> 将产生的HEVC/H.265位流保存至文件 -> 清理使用的资源。需要注意的是这只是一个简化版的例子，具体应用时还需要考虑更多细节如参数设置、错误处理等。

rk3588 mpp编码流程 代码demo

RK3588 MPP是Rockchip公司最新的一款高性能多媒体处理芯片，其编码流程大致如下：

1. 初始化MPP库，创建编码器对象。
2. 设置编码参数，包括视频编码格式、分辨率、帧率、码率等。
3. 分配输入数据和输出数据的缓冲区。
4. 获取输入数据，将输入数据填充到输入缓冲区中。
5. 调用编码器接口进行编码，将编码后的数据填充到输出缓冲区中。
6. 将输出数据写入文件或网络等目标位置。
7. 重复步骤4至6，直到所有数据编码完毕。

下面是一个简单的RK3588 MPP编码的代码demo，仅供参考：

#include <stdio.h>
#include "rk_mpi.h"

int main()
{
    // 初始化MPP库
    RK_MPI_SYS_Init();

    // 创建编码器对象
    MPP_ENC_CTX enc_ctx;
    memset(&enc_ctx, 0, sizeof(MPP_ENC_CTX));
    RK_MPI_VENC_Create(&enc_ctx, RK_ID_VENC_H264);

    // 设置编码参数
    MPP_ENC_CFG enc_cfg;
    memset(&enc_cfg, 0, sizeof(MPP_ENC_CFG));
    enc_cfg.codec_type = MPP_VIDEO_CodingAVC;
    enc_cfg.frm_rate = 25;
    enc_cfg.bps = 1000000;
    enc_cfg.width = 1280;
    enc_cfg.height = 720;
    RK_MPI_VENC_SetCfg(enc_ctx, &enc_cfg);

    // 分配输入数据和输出数据的缓冲区
    MPP_BUFFER input_buf, output_buf;
    RK_MPI_SYS_Malloc(&input_buf, "input", enc_cfg.width * enc_cfg.height * 3 / 2);
    RK_MPI_SYS_Malloc(&output_buf, "output", enc_cfg.width * enc_cfg.height * 3 / 2);

    // 打开输入文件和输出文件
    FILE* input_file = fopen("input.yuv", "rb");
    FILE* output_file = fopen("output.h264", "wb");

    // 编码循环
    while (1) {
        // 读取一帧输入数据
        fread(input_buf, 1, enc_cfg.width * enc_cfg.height * 3 / 2, input_file);

        // 设置输入数据
        MPP_ENC_DATA enc_data;
        memset(&enc_data, 0, sizeof(MPP_ENC_DATA));
        enc_data.pkt_len = enc_cfg.width * enc_cfg.height * 3 / 2;
        enc_data.pkt_buf = input_buf;
        RK_MPI_VENC_SendFrame(enc_ctx, &enc_data);

        // 获取编码后的输出数据
        MPP_ENC_DATA enc_out;
        memset(&enc_out, 0, sizeof(MPP_ENC_DATA));
        RK_MPI_VENC_GetPacket(enc_ctx, &enc_out);

        // 写入输出文件
        fwrite(enc_out.pkt_buf, 1, enc_out.pkt_len, output_file);

        if (enc_out.eos) {
            break;
        }
    }

    // 关闭文件和释放缓冲区
    fclose(input_file);
    fclose(output_file);
    RK_MPI_SYS_Free(input_buf);
    RK_MPI_SYS_Free(output_buf);

    // 销毁编码器对象和MPP库
    RK_MPI_VENC_Destroy(enc_ctx);
    RK_MPI_SYS_Exit();

    return 0;
}